//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert

# 🔗 ➡ 🛠️ 👨‍🎨

💼 👆 🚫 🤙 💪 📨 💲 🔗 🔘 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.

⚖️ 🔗 🚫 📨 💲.

✋️ 👆 💪 ⚫️ 🛠️/❎.

📚 💼, ↩️ 📣 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢 ⏮️ `Depends`, 👆 💪 🚮 `list` `dependencies` *➡ 🛠️ 👨‍🎨*.

## 🚮 `dependencies` *➡ 🛠️ 👨‍🎨*

*➡ 🛠️ 👨‍🎨* 📨 📦 ❌ `dependencies`.

⚫️ 🔜 `list` `Depends()`:

```Python hl_lines="17"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
```

///

```Python hl_lines="19-22  26-27"
{!> ../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

////

## Den aktuellen Benutzer einfügen

Und jetzt können wir wiederum `Depends` mit unserem `get_current_user` in der *Pfadoperation* verwenden:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="31"
{!> ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
```

////

/// tip | "팁"

요청 본문도 Pydantic 모델로 선언된다는 것을 기억할 것입니다.

여기서 **FastAPI**는 `Depends`를 사용하고 있기 때문에 혼동되지 않습니다.

///

/// check | "확인"

이 의존성 시스템이 설계된 방식은 모두 `User` 모델을 반환하는 다양한 의존성(다른 "의존적인")을 가질 수 있도록 합니다.

해당 타입의 데이터를 반환할 수 있는 의존성이 하나만 있는 것으로 제한되지 않습니다.

///

## 다른 모델

이제 *경로 작동 함수*에서 현재 사용자를 직접 가져올 수 있으며 `Depends`를 사용하여 **의존성 주입** 수준에서 보안 메커니즘을 처리할 수 있습니다.

🏧 😐 🌐❔ 👆 💭 👆 💪 🔗 🤙 🔠 🔁 (🎲 💗 🕰) 🎏 📨 ↩️ ⚙️ "💾" 💲, 👆 💪 ⚒ 🔢 `use_cache=False` 🕐❔ ⚙️ `Depends`:

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

## 🌃

↖️ ⚪️➡️ 🌐 🎀 🔤 ⚙️ 📥, **🔗 💉** ⚙️ 🙅.

🔢 👈 👀 🎏 *➡ 🛠️ 🔢*.

Para esses casos, em vez de declarar um parâmetro em uma *função de operação de rota* com `Depends`, você pode adicionar um argumento `dependencies` do tipo `list` ao decorador da operação de rota.

## Adicionando `dependencies` ao decorador da operação de rota

O *decorador da operação de rota* recebe um argumento opcional `dependencies`.

Ele deve ser uma lista de `Depends()`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="19"

`Security` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Depends` und hat nur noch einen zusätzlichen Parameter, den wir später kennenlernen werden.

Durch die Verwendung von `Security` anstelle von `Depends` weiß **FastAPI** jedoch, dass es Sicherheits-Scopes deklarieren, intern verwenden und die API mit OpenAPI dokumentieren kann.

{!../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

## 注入当前用户

在*路径操作* 的 `Depends` 中使用 `get_current_user`：

```Python hl_lines="31"
{!../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

注意，此处把 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 的 `User` 模型。

这有助于在函数内部使用代码补全和类型检查。

/// tip | "提示"

还记得请求体也是使用 Pydantic 模型声明的吧。

放心，因为使用了 `Depends`，**FastAPI** 不会搞混。

///

/// check | "检查"

///

```Python hl_lines="19-22  26-27"
{!> ../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

////

## Inject the current user

So now we can use the same `Depends` with our `get_current_user` in the *path operation*:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="31"
{!> ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

## 创建实例

使用以下代码创建类实例：

```Python hl_lines="16"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
```

这样就可以**参数化**依赖项，它包含 `checker.fixed_content` 的属性 - `"bar"`。

## 把实例作为依赖项

然后，不要再在 `Depends(checker)` 中使用 `Depends(FixedContentQueryChecker)`， 而是要使用 `checker`，因为依赖项是类实例 - `checker`，不是类。

处理依赖项时，**FastAPI** 以如下方式调用 `checker`：

```Python
checker(q="somequery")
```

……并用*路径操作函数*的参数 `fixed_content_included` 返回依赖项的值：