private static final Ordering<List<Class<?>>> ORDERING_BY_CONSTRUCTOR_PARAMETER_LIST =
      Ordering.natural()
          .onResultOf((List<Class<?>> params) -> params.contains(String.class))
          .compound(
              Ordering.natural()
                  .onResultOf((List<Class<?>> params) -> params.contains(Throwable.class)))
          .reverse();
  private static final Ordering<Constructor<?>> WITH_STRING_PARAM_THEN_WITH_THROWABLE_PARAM =

### Criar uma classe `GzipRequest` personalizada

/// tip | Dica

Isso é um exemplo de brincadeira para demonstrar como funciona, se você precisar de suporte para Gzip, você pode usar o [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} fornecido.

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Luego descubrí que había un estándar para documentar APIs, usando JSON (o YAML, una extensión de JSON) llamado Swagger.

Y ya existía una interfaz de usuario web para las APIs Swagger. Por lo tanto, ser capaz de generar documentación Swagger para una API permitiría usar esta interfaz de usuario web automáticamente.

En algún punto, Swagger fue entregado a la Linux Foundation, para ser renombrado OpenAPI.

Veamos cómo hacer uso de una subclase personalizada de `Request` para descomprimir requests gzip.

Y una subclase de `APIRoute` para usar esa clase de request personalizada.

### Crear una clase personalizada `GzipRequest`

/// tip | Consejo

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## Modelos Pydantic para Formulários

Você precisa apenas declarar um **modelo Pydantic** com os campos que deseja receber como **campos de formulários**, e então declarar o parâmetro como um `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}

O **FastAPI** irá **extrair** as informações para **cada campo** dos **dados do formulário** na requisição e dar para você o modelo Pydantic que você definiu.

## Declarar scopes en *path operations* y dependencias

Ahora declaramos que la *path operation* para `/users/me/items/` requiere el scope `items`.

Para esto, importamos y usamos `Security` de `fastapi`.

Puedes usar `Security` para declarar dependencias (igual que `Depends`), pero `Security` también recibe un parámetro `scopes` con una lista de scopes (strings).

* **Serviços de nuvem** que cuidam disso para você
    * O serviço de nuvem provavelmente **cuidará da replicação para você**. Ele possivelmente deixaria você definir **um processo para executar**, ou uma **imagem de contêiner** para usar, em qualquer caso, provavelmente seria **um único processo Uvicorn**, e o serviço de nuvem seria responsável por replicá-lo.

### Breve

Há **padrões** sensíveis para tudo, com configurações adicionais em todos os lugares. Todos os parâmetros podem ser regulados para fazer o que você precisa e para definir a API que você necessita.

Por padrão, tudo **"simplesmente funciona"**.

### Validação

Você também pode criar uma variável de ambiente específica para uma invocação de um programa, que é acessível somente para esse programa, e somente enquanto ele estiver executando.

Para fazer isso, crie a variável imediatamente antes de iniciar o programa, na mesma linha:

<div class="termy">

cuando estás devolviendo un tipo diferente al modelo de response, para ser utilizado por el editor y herramientas como mypy. Y aún así puedes hacer que FastAPI realice la validación de datos, documentación, etc. usando el `response_model`.

También puedes usar `response_model=None` para desactivar la creación de un modelo de response para esa *path operation*, podrías necesitar hacerlo si estás añadiendo anotaciones de tipos para cosas que no son campos válidos de Pydantic, verás un ejemplo de...