}
		}

		// Add the current part.
		fi.AddObjectPart(part.Number, part.ETag, part.Size, part.ActualSize, part.ModTime, part.Index, part.Checksums)
	}

	// Calculate full object size.
	var objectSize int64

	// Calculate consolidated actual size.
	var objectActualSize int64

	// Order online disks in accordance with distribution order.

/// tip | "Dica"

Você pode usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras de forma personalizada.

Por exemplo, você pode usar isso para adicionar metadados para uma interface de usuário de front-end, etc.

///

## `Field` de argumentos adicionais

Ele também foi feito como referência futura.

Então você poderá voltar e ver exatamente o que precisar.

## Rode o código

Todos os blocos de código podem ser copiados e utilizados diretamente (eles são, na verdade, arquivos Python testados).

Clique nos números das bolhas para ver o que cada linha faz.

///

Um **estágio do Docker** é uma parte de um `Dockerfile` que funciona como uma **imagem temporária do contêiner** que só é usada para gerar alguns arquivos para serem usados posteriormente.

O primeiro estágio será usado apenas para **instalar Poetry** e para **gerar o `requirements.txt`** com as dependências do seu projeto a partir do arquivo `pyproject.toml` do Poetry.

     *
     * @param content
     */
    void debug(CharSequence content);

    /**
     * Send a message (and accompanying exception) to the user in the <b>debug</b> error level.<br>
     * The error's stacktrace will be output when this error level is enabled.
     *
     * @param content
     * @param error
     */
    void debug(CharSequence content, Throwable error);

    - 💃 Usando TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev) y otras partes de un stack de frontend moderno.
    - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) para los componentes del frontend.
    - 🤖 Un cliente frontend generado automáticamente.
    - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) para pruebas End-to-End.
    - 🦇 Soporte para modo oscuro.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) para desarrollo y producción.

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

     * <pre>
     * message: {item} is numeric value out of bounds (&lt;{integer} digits&gt;.&lt;{fraction} digits&gt; expected).
     * </pre>
     * @param property The property name for the message. (NotNull)
     * @param fraction The parameter fraction for message. (NotNull)
     * @param integer The parameter integer for message. (NotNull)
     * @return this. (NotNull)
     */

 *   while (true) {
 *     val part = multipartReader.nextPart() ?: break
 *     process(part.headers, part.body)
 *   }
 * }
 * ```
 *
 * Note that [nextPart] will skip any unprocessed data from the preceding part. If the preceding
 * part is particularly large or if the underlying source is particularly slow, the [nextPart] call
 * may be slow!
 *

    }

    /**
     * Method setFileComment.
     *
     * @param fileComment a fileComment object.
     */
    public void setFileComment(String fileComment) {
        delegate.setFileComment(fileComment);
    } // -- void setFileComment( String )

    /**
     * Method setStringFormatter.
     *
     * @param stringFormatter
     */