import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap;
import java.util.concurrent.DelayQueue;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import java.util.concurrent.CancellationException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

/**
 * Unit tests for {@link Futures#transformAsync(ListenableFuture, AsyncFunction, Executor)}.
 *
 * @author Nishant Thakkar
 */
public class FuturesTransformAsyncTest extends AbstractChainedListenableFutureTest<String> {
  protected static final int SLOW_OUTPUT_VALID_INPUT_DATA = 2;

import java.util.concurrent.CancellationException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

/**
 * Unit tests for {@link Futures#transformAsync(ListenableFuture, AsyncFunction, Executor)}.
 *
 * @author Nishant Thakkar
 */
public class FuturesTransformAsyncTest extends AbstractChainedListenableFutureTest<String> {
  protected static final int SLOW_OUTPUT_VALID_INPUT_DATA = 2;

E todas elas podem utilizar `yield`.

Neste caso, `dependency_c` precisa que o valor de `dependency_b` (nomeada de `dep_b` aqui) continue disponível para executar seu código de saída.

E, por outro lado, `dependency_b` precisa que o valor de `dependency_a` (nomeada de `dep_a`) continue disponível para executar seu código de saída.

//// tab | python 3.9+

```python hl_lines="18-19  26-27"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}

import java.util.List;
import java.util.Locale;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;

 *
 * <pre>{@code
 * final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(2.0); // rate is "2 permits per second"
 * void submitTasks(List<Runnable> tasks, Executor executor) {
 *   for (Runnable task : tasks) {
 *     rateLimiter.acquire(); // may wait
 *     executor.execute(task);
 *   }
 * }
 * }</pre>
 *
 * <p>As another example, imagine that we produce a stream of data, and we want to cap it at 5kb per

labels.pos=POS
labels.purgeJobLogDay=Purge Job Log Before
labels.purgeUserInfoDay=Purge User Before
labels.reading=Reading
labels.roleTypeIds=Role ID
labels.scriptData=Script
labels.scriptResult=Result
labels.scriptType=Executor
labels.segmentation=Segmentation
labels.startTime=Start Time
labels.target=Target
labels.token=Token
labels.synonymFile=Synonym File
labels.stopwordsFile=Stopwords File

/// info

Se você estiver usando o Kubernetes, provavelmente será um <a href="https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/" class="external-link" target="_blank">Init Container</a>.

///

Se você for na **IU de documentos da API** em `/docs` você poderá ver a **documentação** para cookies das suas *operações de rotas*.

Mas mesmo que você **adicionar os dados** e clicar em "Executar", pelo motivo da IU dos documentos trabalharem com **JavaScript**, os cookies não serão enviados, e você verá uma mensagem de **erro** como se você não tivesse escrito nenhum dado.

///

## Proibir Cookies Adicionais

 *   <li>All threads generated must be joined inside each test case method (or {@code fail} to do
 *       so) before returning from the method. The {@code joinPool} method can be used to do this
 *       when using Executors.
 * </ol>
 *
 * <p><b>Other notes</b>
 *
 * <ul>
 *   <li>Usually, there is one testcase method per JSR166 method covering "normal" operation, and