}
    }.start();

    try {
      computingSignal.await();
    } catch (InterruptedException e) {
      throw new RuntimeException(e);
    }

    map.put(one, two);
    assertThat(map.get(one)).isSameInstanceAs(two);
    startSignal.countDown();

    try {
      doneSignal.await();
    } catch (InterruptedException e) {
      throw new RuntimeException(e);
    }

            final int threadId = i;
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        startLatch.await();
                        for (int j = 0; j < iterationsPerThread; j++) {
                            // Read properties
                            String ruleId = testRule.getRuleId();

            // Test implementation
        }

        public boolean waitForNotification(long timeoutMs) throws InterruptedException {
            return notificationLatch.await(timeoutMs, TimeUnit.MILLISECONDS);
        }

        public WitnessNotification getLastNotification() {
            return lastNotification;
        }
    }

    /**

    Wenn Sie eine Auffrischung darüber benötigen, wann welche Anwendung sinnvoll ist, lesen Sie den Abschnitt „In Eile?“ in der Dokumentation zu [`async` und `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

9. Diese *Pfadoperation-Funktion* gibt keine Datenklassen zurück (obwohl dies möglich wäre), sondern eine Liste von Dictionarys mit internen Daten.

    As always, in FastAPI you can combine `def` and `async def` as needed.

    If you need a refresher about when to use which, check out the section _"In a hurry?"_ in the docs about [`async` and `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

9. This *path operation function* is not returning dataclasses (although it could), but a list of dictionaries with internal data.

В этом случае функция задачи будет записывать данные в файл (имитируя отправку письма).

Так как операция записи не использует `async` и `await`, мы определим функцию как обычную `def`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}

## Добавление фоновой задачи { #add-the-background-task }

    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Або використайте <code>async def</code>...</summary>

Якщо ваш код використовує `async` / `await`, скористайтеся `async def`:

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():

         * @return The response.
         */
        public RESPONSE getResponse(final long time, final TimeUnit unit) {
            try {
                final boolean isTimeout = !latch.await(time, unit);
                if (isTimeout) {
                    throw new SuggesterException("Request timeout. time:" + time + " unit:" + unit.name());
                }
                if (error != null) {

In diesem Fall schreibt die Taskfunktion in eine Datei (den Versand einer E-Mail simulierend).

Und da der Schreibvorgang nicht `async` und `await` verwendet, definieren wir die Funktion mit normalem `def`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}

## Den Hintergrundtask hinzufügen { #add-the-background-task }

**FastAPI** 会创建一个 `BackgroundTasks` 类型的对象并作为该参数传入。

## 创建一个任务函数

创建要作为后台任务运行的函数。

它只是一个可以接收参数的标准函数。

它可以是 `async def` 或普通的 `def` 函数，**FastAPI** 知道如何正确处理。

在这种情况下，任务函数将写入一个文件（模拟发送电子邮件）。

由于写操作不使用 `async` 和 `await`，我们用普通的 `def` 定义函数：

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## 添加后台任务

在你的 *路径操作函数* 里，用 `.add_task()` 方法将任务函数传到 *后台任务* 对象中：

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}