"input": "invalid price",
                }
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["body", "price"],
                    "msg": "value is not a valid float",
                    "type": "type_error.float",

from typing import Optional, Union

from dirty_equals import IsDict
from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: Optional[str] = None


class ExtendedItem(Item):
    age: int


@app.post("/items/")
def save_union_different_body(item: Union[ExtendedItem, Item]):
    return {"item": item}

Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`.

O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI.

Por exemplo, para declarar um outro retorno com o status code `404` e um modelo do Pydantic chamado `Message`, você pode escrever:

```Python hl_lines="18  22"

* **⚜**, 🗜, 🎻 📁, 🎏 📨.
* **🎉 & 🍪** 🐕‍🦺.
* 1️⃣0️⃣0️⃣ 💯 💯 💰.
* 1️⃣0️⃣0️⃣ 💯 🆎 ✍ ✍.

## Pydantic ⚒

**FastAPI** 🍕 🔗 ⏮️ (&amp; ⚓️ 🔛) <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a>. , 🙆 🌖 Pydantic 📟 👆 ✔️, 🔜 👷.

✅ 🔢 🗃 ⚓️ 🔛 Pydantic, <abbr title="Object-Relational Mapper">🐜</abbr>Ⓜ, <abbr title="Object-Document Mapper">🏭</abbr>Ⓜ 💽.

    * 生成されたスキーマは`str`で`binary`の「フォーマット」持つことを指定します。
* `Decimal`:
    * Pythonの標準的な`Decimal`です。
    * リクエストやレスポンスでは`float`と同じように扱います。

* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>。
## 例

ここでは、上記の型のいくつかを使用したパラメータを持つ*path operation*の例を示します。

```Python hl_lines="1 2 12-16"
{!../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}

                                        ],
                                    }
                                )
                                | IsDict(
                                    # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
                                    {
                                        "allOf": [
                                            {"$ref": "#/components/schemas/Item"}
                                        ],

    "email-validator >=2.0.0",
    # Uvicorn with uvloop
    "uvicorn[standard] >=0.12.0",
    # TODO: this should be part of some pydantic optional extra dependencies
    # # Settings management
    # "pydantic-settings >=2.0.0",
    # # Extra Pydantic data types
    # "pydantic-extra-types >=2.0.0",
]

all = [
    "fastapi-cli[standard] >=0.0.5",
    # # For the test client
    "httpx >=0.23.0",

    return client


# TODO: remove when deprecating Pydantic v1
@needs_pydanticv1
def test_post_body_form(client: TestClient):
    response = client.post("/login/", data={"username": "Foo", "password": "secret"})
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"username": "Foo", "password": "secret"}


# TODO: remove when deprecating Pydantic v1
@needs_pydanticv1

서로다른 버전의 **FastAPI**가 구체적이고 새로운 버전의 Starlette을 사용할 것입니다.

그러므로 **FastAPI**가 알맞은 Starlette 버전을 사용하도록 하십시오.

## Pydantic에 대해

Pydantic은 **FastAPI** 를 위한 검사를 포함하고 있습니다. 따라서, 새로운 버전의 Pydantic(`1.0.0`이상)은 항상 FastAPI와 호환됩니다.

작업을 하고 있는 `1.0.0` 이상의 모든 버전과 `2.0.0` 이하의 Pydantic 버전을 표시할 수 있습니다.

예를 들어 다음과 같습니다:

```txt
pydantic>=1.2.0,<2.0.0

                                    }
                                )
                                | IsDict(
                                    # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
                                    {
                                        "$ref": "#/components/schemas/Body_read_items_items__item_id__put"
                                    }
                                )