Sie können ein `dict`, eine `list`, einzelne Werte wie `str`, `int`, usw. zurückgeben.

Sie können auch Pydantic-Modelle zurückgeben (dazu später mehr).

Es gibt viele andere Objekte und Modelle, die automatisch zu JSON konvertiert werden (einschließlich ORMs, usw.). Versuchen Sie, Ihre Lieblingsobjekte zu verwenden. Es ist sehr wahrscheinlich, dass sie bereits unterstützt werden.

### Schritt 6: Deployen { #step-6-deploy-it }

    * Prüfen, ob er ein optionales Attribut `is_offer` hat, das ein `bool` sein muss, falls vorhanden.
    * All dies würde auch für tief verschachtelte JSON-Objekte funktionieren.
* Automatisch von und nach JSON konvertieren.
* Alles mit OpenAPI dokumentieren, welches verwendet werden kann von:
    * Interaktiven Dokumentationssystemen.
    * Automatisch Client-Code generierenden Systemen für viele Sprachen.

    * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.
* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).
* Konvertieren Sie das kopierte Modell zu etwas, das in Ihrer Datenbank gespeichert werden kann (indem Sie beispielsweise `jsonable_encoder` verwenden).

Wir können einen Helden **aktualisieren**. Dafür verwenden wir eine HTTP-`PATCH`-Operation.

Diese benutzerdefinierten Validatoren sind für Dinge gedacht, die einfach mit denselben **Daten** überprüft werden können, die im Request bereitgestellt werden.

///

### Dieses Codebeispiel verstehen { #understand-that-code }

Unabhängige TechEmpower-Benchmarks zeigen **FastAPI**-Anwendungen, die unter Uvicorn ausgeführt werden, als [eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7), nur unterhalb von Starlette und Uvicorn selbst (die intern von FastAPI verwendet werden).

Aber bei der Betrachtung von Benchmarks und Vergleichen sollten Sie Folgendes beachten.

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Sie können diese Schemas sehen, da sie mit den Modellen in der App deklariert wurden.

Diese Informationen sind im **OpenAPI-Schema** der Anwendung verfügbar und werden in der API-Dokumentation angezeigt.

Diese Informationen aus den Modellen, die in OpenAPI enthalten sind, können verwendet werden, um **den Client-Code zu generieren**.

Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.

Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.

Diese Felder werden also in der JSON-Response enthalten sein.

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass Defaultwerte alles Mögliche sein können, nicht nur `None`.

Sie können eine Liste (`[]`), ein `float` `10.5`, usw. sein.

///

Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.

Indem Sie von `str` erben, weiß die API-Dokumentation, dass die Werte vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.

Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Tipp