Utilizado pelo Pydantic:

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - para validação de email.

Utilizado pelo Starlette:

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - Obrigatório caso você queira utilizar o `TestClient`.
* [`jinja2`](https://jinja.palletsprojects.com) - Obrigatório se você quer utilizar a configuração padrão de templates.

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```

</div>

Isto deve funcionar para a maioria dos casos. 😎

Você pode utilizar esse comando, por exemplo, para iniciar sua aplicação **FastAPI** em um contêiner, em um servidor, etc.

## Servidores ASGI { #asgi-servers }

Vamos nos aprofundar um pouco mais em detalhes.

Mas você também pode declarar a `Response` que deseja utilizar (e.g. qualquer subclasse de `Response`), no *decorador de operação de rota* usando o parâmetro `response_class`.

O conteúdo que você retorna da sua *função de operação de rota* será colocado dentro dessa `Response`.

/// note | Nota

```Python
{
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
    "new key": "new value",
}
```

Você pode utilizar essa técnica para reutilizar alguns retornos predefinidos nas suas *operações de rota* e combiná-las com personalizações adicionais.

Por exemplo:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}

# Modelos de Formulários { #form-models }

Você pode utilizar **Modelos Pydantic** para declarar **campos de formulários** no FastAPI.

/// info | Informação

Para utilizar formulários, instale primeiramente o [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo, e então instalar. Por exemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

Ser capaz de utilizar funções assíncronas em seus testes pode ser útil, por exemplo, quando você está realizando uma consulta em seu banco de dados de maneira assíncrona. Imagine que você deseja testar realizando requisições para a sua aplicação FastAPI e depois verificar que a sua aplicação inseriu corretamente as informações no banco de dados, ao utilizar uma biblioteca assíncrona para banco de dados.

Embora qualquer outro parâmetro declarado normalmente (o corpo da requisição com um modelo Pydantic, por exemplo) ainda seria validado, convertido, anotado, etc.

Mas há situações específicas onde é útil utilizar o objeto `Request`.

## Utilize o objeto `Request` diretamente { #use-the-request-object-directly }

Vamos imaginar que você deseja obter o endereço de IP/host do cliente dentro da sua *função de operação de rota*.

### Declarando a dependência, no "dependente" { #declare-the-dependency-in-the-dependant }

Da mesma forma que você utiliza `Body`, `Query`, etc. Como parâmetros de sua *função de operação de rota*, utilize `Depends` com um novo parâmetro:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

Ainda que `Depends` seja utilizado nos parâmetros da função da mesma forma que `Body`, `Query`, etc, `Depends` funciona de uma forma um pouco diferente.

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | Dica

Se você utiliza o [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) como editor, você pode utilizar o [Plugin do Pydantic para o PyCharm](https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/).

Melhora o suporte do editor para seus modelos Pydantic com:

* preenchimento automático

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Verifique o usuário { #check-the-username }

Aqui está um exemplo mais completo.

Utilize uma dependência para verificar se o usuário e a senha estão corretos.

Para isso, utilize o módulo padrão do Python [`secrets`](https://docs.python.org/3/library/secrets.html) para verificar o usuário e senha.