```

////

//// tab | Python 3.10+ non-Annotated

/// tip | Dica

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="7-10  14"
{!> ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | Dica

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="9-12  16"

```Python hl_lines="8  13"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
```

////

### Valores de retorno

E elas também podem ou não retornar valores, eles não serão utilizados.

Então, você pode reutilizar uma dependência comum (que retorna um valor) que já seja utilizada em outro lugar, e mesmo que o valor não seja utilizado, a dependência será executada:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="11  16"

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
```

### Incluir a documentação personalizada

Agora você pode criar as *operações de rota* para a documentação personalizada.

Você pode reutilizar as funções internas do FastAPI para criar as páginas HTML para a documentação e passar os argumentos necessários:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```

</div>

## Usando `Jinja2Templates`

* Importe `Jinja2Templates`.
* Crie um `templates` que você possa reutilizar posteriormente.
* Declare um parâmetro `Request` no *path operation* que retornará um template.

```Python
{
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
    "new key": "new value",
}
```

Você pode utilizar essa técnica para reutilizar alguns retornos predefinidos nas suas *operações de caminho* e combiná-las com personalizações adicionais.

Por exemplo:

```Python hl_lines="13-17  26"

    * Testes _frontend_ rodados na hora da construção (pode ser desabilitado também).
    * Feito tão modular quanto possível, então ele funciona fora da caixa, mas você pode gerar novamente com Vue CLI ou criar conforme você queira, e reutilizar o que quiser.
* **PGAdmin** para banco de dados PostgreSQL, você pode modificar para usar PHPMyAdmin e MySQL facilmente.
* **Flower** para monitoração de tarefas Celery.

O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam mescladas e executadas em segundo plano posteriormente:

```Python hl_lines="13  15  22  25"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
```

O objeto `security_scopes` (da classe `SecurityScopes`) também oferece um atributo `scope_str` com uma única string, contendo os escopos separados por espaços (nós vamos utilizar isso).

Nós criamos uma `HTTPException` que nós podemos reutilizar (`raise`) mais tarde em diversos lugares.

///

Aqui definimos a configuração `env_file` dentro da classe `Settings` do Pydantic, e definimos o valor como o nome do arquivo dotenv que queremos utilizar.

### Declarando `Settings` apenas uma vez com `lru_cache`

Docker e ferramentas similares também usam um **cache interno** ao construir a imagem, se um arquivo não mudou desde a última vez que a imagem do contêiner foi construída, então ele irá **reutilizar a mesma camada** criada na última vez, ao invés de copiar o arquivo novamente e criar uma nova camada do zero.