{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}

E então você pode retornar qualquer objeto que você precise, como você faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

E se você declarar um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

## Outras anotações de tipo de retorno { #other-return-type-annotations }

Pode haver casos em que você retorna algo que não é um campo Pydantic válido e anota na função, apenas para obter o suporte fornecido pelas ferramentas (o editor, mypy, etc).

### Retorne uma Response diretamente { #return-a-response-directly }

## Retorno Adicional com `model` { #additional-response-with-model }

Você pode fornecer o parâmetro `responses` aos seus *decoradores de caminho*.

Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.

Ao usar um `response_model` ou tipo de retorno, o FastAPI não usará o `jsonable_encoder` para converter os dados (o que seria mais lento) nem a classe `JSONResponse`.

Em vez disso, ele pega os bytes JSON gerados com o Pydantic usando o modelo de resposta (ou tipo de retorno) e retorna uma `Response` com o media type correto para JSON diretamente (`application/json`).

## Notas { #notes }

# Modelo de Response - Tipo de Retorno { #response-model-return-type }

Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.

Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, lists, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.

Como en este caso la función no es async, el tipo de retorno correcto sería `Iterable[Item]`:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}

### Sin tipo de retorno { #no-return-type }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}

### Valores de retorno { #return-values }

E elas também podem ou não retornar valores, eles não serão utilizados.

Então, você pode reutilizar uma dependência comum (que retorna um valor) que já seja utilizada em outro lugar, e mesmo que o valor não seja utilizado, a dependência será executada:

Como, neste caso, a função não é assíncrona, o tipo de retorno adequado seria `Iterable[Item]`:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}

### Sem tipo de retorno { #no-return-type }

## Optimizar el Rendimiento del Response - Modelo de Response - Tipo de Retorno { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

Para assegurar que você não vai retornar mais dados do que deveria, leia a documentação de [Tutorial - Modelo de Resposta - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md).

## Otimizar Desempenho da Resposta - Modelo de Resposta - Tipo de Retorno { #optimize-response-performance-response-model-return-type }