Dependiendo de tus casos de uso, podrías preferir usar una library diferente, pero si me preguntas, probablemente te recomendaría **Strawberry**.

Aquí hay una pequeña muestra de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:

```Python hl_lines="3  22  25-26"
{!../../docs_src/graphql/tutorial001.py!}
```

código de segurança do cartão de crédito não é válido",wrongFileDim:"As dimensões da imagem não são válidas",imageTooTall:"a imagem não pode ser mais alta que ",imageTooWide:"a imagem não pode ser mais larga que ",imageTooSmall:"a imagem é muito pequena",min:"min",max:"max",imageRatioNotAccepted:"A proporção da imagem (largura x altura) não é válida",badBrazilTelephoneAnswer:"O número de telefone digitado é inválido",badBrazilCEPAnswer:"O CEP digitado é inválido",badBrazilCPFAnswer:"O CPF digitado...

válido",badCVV:"CVV proporcionado no es válido",wrongFileDim:"Las dimensiones de la imagen no son validas,",imageTooTall:"el alto de la imagen no puede ser mayor a",imageTooWide:"el ancho de la imagen no puede ser mayor a",imageTooSmall:"la imagen es demasiado pequeña",min:"min.",max:"máx.",imageRatioNotAccepted:"La proporción de imagen (alto x ancho) no es válida",passwordComplexityStart:"La contraseña debe contener al menos ",passwordComplexitySeparator:", ",passwordComplexityUppercaseInfo:" mayúscula(s)",pa...

As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`.

Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:

* `summary`: Pequena descrição do exemplo.
* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.
* `value`: O próprio exemplo mostrado, ex: um `dict`.

Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.

Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:

```Python hl_lines="3  22  25-26"
{!../../docs_src/graphql/tutorial001.py!}
```

Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.

///

## Compartilhando dependências `Annotated`

Nos exemplos acima, você pode ver que existe uma pequena **duplicação de código**.

Quando você precisa utilizar a dependência `common_parameters()`, você precisa escrever o parâmetro inteiro com uma anotação de tipo e `Depends()`:

```Python

directamente (ya que bloquearía el servidor).

Si vienes de otro framework asíncrono que no funciona de la manera descrita anteriormente y estás acostumbrado a definir *path operation functions* del tipo sólo cálculo con `def` simple para una pequeña ganancia de rendimiento (aproximadamente 100 nanosegundos), ten en cuenta que en **FastAPI** el efecto sería bastante opuesto. En estos casos, es mejor usar `async def` a menos que tus *path operation functions* usen un código que realice el bloqueo...

/// check | "Botão de Autorizar!"



///

	Você já tem um novo "botão de autorizar!".

	E seu *path operation* tem um pequeno cadeado no canto superior direito que você pode clicar.

E se você clicar, você terá um pequeno formulário de autorização para digitar o `username` e `senha` (e outros campos opcionais):

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

/// note | "Nota"

* Por padrão, isso significa que você só pode ter um certificado HTTPS por endereço IP.
    * Não importa o tamanho do seu servidor ou quão pequeno cada aplicativo que você tem nele possa ser.
    * No entanto, existe uma solução para isso.

Se você quiser declarar o parâmetro de consulta `q` sem um `Query` nem um valor padrão, e o parâmetro de rota `item_id` usando `Path`, e definí-los em uma ordem diferente, Python tem um pequeno truque na sintaxe para isso.

Passe `*`, como o primeiro parâmetro da função.