pell - Code Search

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- Last Modified: Fri Jun 06 14:17:42 UTC 2025

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github.com/codelibs/fess

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- Last Modified: Sat Jun 14 00:36:40 UTC 2025

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github.com/codelibs/fess

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- Last Modified: Sat Feb 27 09:26:16 UTC 2021

- 117.3K bytes

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github.com/tiangolo/fastapi

docs/pt/docs/advanced/templates.md

# Templates

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalação de dependências

Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```

Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025

- Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024

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github.com/tiangolo/fastapi

docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md

Em algumas situações, você pode precisar usar um servidor **proxy** como Traefik ou Nginx com uma configuração que adiciona um prefixo de caminho extra que não é visto pela sua aplicação.

Nesses casos, você pode usar `root_path` para configurar sua aplicação.

O `root_path` é um mecanismo fornecido pela especificação ASGI (que o FastAPI utiliza, através do Starlette).

O `root_path` é usado para lidar com esses casos específicos.

Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025

- Last Modified: Sat Nov 09 16:39:20 UTC 2024

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github.com/tiangolo/fastapi

docs/pt/docs/benchmarks.md

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor a performance que ela terá. E a maioria dos _benchmarks_ não testam as características adicionais fornecidas pela ferramenta.

A hierarquia segue assim:

* **Uvicorn**: um servidor ASGI
    * **Starlette**: (utiliza Uvicorn) um _microframework web_

Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025

- Last Modified: Thu May 12 00:06:16 UTC 2022

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