/// warning | Atenção

Uvicorn e outros servidores suportam a opção `--reload` que é útil durante o desenvolvimento.

A opção `--reload` consome muito mais recursos, é mais instável, etc.

Ela ajuda muito durante o **desenvolvimento**, mas você **não deve** usá-la em **produção**.

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## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }

{% endfor %}

<!-- /sponsors -->

[Outros patrocinadores](https://fastapi.tiangolo.com/pt/fastapi-people/#sponsors)

## Opiniões { #opinions }

"_[...] Estou usando **FastAPI** muito esses dias. [...] Estou na verdade planejando utilizar ele em todos os times de **serviços ML na Microsoft**. Alguns deles estão sendo integrados no _core_ do produto **Windows** e alguns produtos **Office**._"

Eles estão, mais ou menos, em pontas opostas, complementando-se.

Requests tem um design muito simples e intuitivo, é muito fácil de usar, com padrões sensatos. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e personalizável.

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você escreveria:

```Python

### Conclusão dos hambúrgueres { #burger-conclusion }

Nesse cenário dos "hambúrgueres com seu _crush_", como tem muita espera, faz mais sentido ter um sistema concorrente ⏸🔀⏯.

Esse é o caso da maioria das aplicações web.

Muitos, muitos usuários, mas seu servidor está esperando 🕙 pela sua conexão não tão boa enviar suas requisições.

E então esperando 🕙 novamente as respostas voltarem.

# Segurança { #security }

Há várias formas de lidar segurança, autenticação e autorização.

E isso normalmente é um tópico “difícil” e complexo.

Em muitos frameworks e sistemas, apenas lidar com segurança e autenticação exige muito esforço e código (em muitos casos isso pode ser 50% ou mais de todo o código escrito).

Você também pode criar uma `JSONResponse` diretamente e retorná-la.

/// tip | Dica

Normalmente você terá um desempenho muito melhor usando um [Modelo de resposta](../tutorial/response-model.md) do que retornando uma `JSONResponse` diretamente, pois assim ele serializa os dados usando o Pydantic, em Rust.

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Use o chat apenas para outras conversas gerais.

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### Não use o chat para perguntas { #dont-use-the-chat-for-questions }

* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis), etc.

Usando imagens de contêiner pré-prontas é muito fácil **combinar** e usar diferentes ferramentas. Por exemplo, para testar um novo banco de dados. Em muitos casos, você pode usar as **imagens oficiais**, precisando somente de variáveis de ambiente para configurá-las.

Dessa forma, em muitos casos você pode aprender sobre contêineres e Docker e reusar essa experiência com diversos componentes e ferramentas.

Mas em muitos casos, você desejará executar vários processos de trabalho ao mesmo tempo.

### Processos Múltiplos - Trabalhadores { #multiple-processes-workers }

Além disso, **clientes gerados automaticamente** terão interfaces mais simples, para que os desenvolvedores que se comunicam com sua API possam ter uma experiência muito melhor trabalhando com sua API. 😎

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