Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.

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## Resumen { #recap }

Isso não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.

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## Recapitulando { #recap }

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor a performance que ela terá. E a maioria dos _benchmarks_ não testam as características adicionais fornecidas pela ferramenta.

## Benchmarks y velocidad { #benchmarks-and-speed }

Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Específicamente, ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparados juntos (entre muchas otras herramientas).

Cuanto más simple sea el problema resuelto por la herramienta, mejor rendimiento tendrá. Y la mayoría de los benchmarks no prueban las funcionalidades adicionales proporcionadas por la herramienta.

Mas `open()` não usa `async` e `await`.

Assim, declaramos a função de manipulador de evento com `def` padrão em vez de `async def`.

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### `startup` e `shutdown` juntos { #startup-and-shutdown-together }

Há uma grande chance de que a lógica para sua *inicialização* e *encerramento* esteja conectada, você pode querer iniciar alguma coisa e então finalizá-la, adquirir um recurso e então liberá-lo, etc.

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### `startup` y `shutdown` juntos { #startup-and-shutdown-together }

Hay una gran posibilidad de que la lógica para tu *startup* y *shutdown* esté conectada, podrías querer iniciar algo y luego finalizarlo, adquirir un recurso y luego liberarlo, etc.

* **Deep Learning**: Esse é um subcampo do Aprendizado de Máquina, então, o mesmo se aplica. A diferença é que não há apenas uma grande planilha com números para multiplicar, mas um grande conjunto delas, e em muitos casos, você utiliza um processador especial para construir e/ou usar esses modelos.

É um plug-in Flask, que amarra juntos Webargs, Marshmallow e APISpec.

Ele utiliza a informação do Webargs e Marshmallow para gerar automaticamente schemas OpenAPI, usando APISpec.

É uma grande ferramenta, muito subestimada. Deveria ser bem mais popular do que muitos plug-ins Flask por aí. Pode ser devido à sua documentação ser concisa e abstrata demais.

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### <a href="https://flask-apispec.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Flask-apispec</a> { #flask-apispec }

Es un plug-in de Flask, que conecta juntos Webargs, Marshmallow y APISpec.

Usa la información de Webargs y Marshmallow para generar automáticamente esquemas OpenAPI, usando APISpec.

## Replicação - Número de Processos { #replication-number-of-processes }