```Python hl_lines="9  14  20  23  27"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
```

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/// info

Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, von denen jedes seinerseits eine optionale Liste von `Image`s hat.

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## Bodys aus reinen Listen

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... dann, weil  `description` einen Defaultwert hat, wird es, wenn Sie für dieses Feld **nichts zurückgeben**, immer noch diesen **Defaultwert** haben.

### Modell für Ausgabe-Responsedaten

Wenn Sie mit der Dokumentation interagieren und die Response überprüfen, enthält die JSON-Response den Defaultwert (`null`), obwohl der Code nichts in eines der `description`-Felder geschrieben hat:

<div class="screenshot">

Obiges Kommando hat eine Datei `docs/ht/mkdocs.yml` mit einer Minimal-Konfiguration erstellt, die alles von der `en`-Version erbt:

```yaml
INHERIT: ../en/mkdocs.yml
```

/// tip | "Tipp"

Sie können diese Datei mit diesem Inhalt auch einfach manuell erstellen.

///

constraints.ParametersScriptAssert.message  = Der Skript-Ausdruck "{script}" hat kein wahres Ergebnis geliefert.
constraints.Range.message                   = {item} muss zwischen {min} und {max} liegen.
constraints.SafeHtml.message                = {item} darf unsicheres HTML enthalten.
constraints.ScriptAssert.message            = Der Skript-Ausdruck "{script}" hat kein wahres Ergebnis geliefert.

# Alternativen, Inspiration und Vergleiche

Was hat **FastAPI** inspiriert, ein Vergleich zu Alternativen, und was FastAPI von diesen gelernt hat.

## Einführung

**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.

Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.

{!> ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
```

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/// note | "Hinweis"

Beachten Sie, dass in diesem Fall das `item`, welches vom Body genommen wird, optional ist. Da es `None` als Defaultwert hat.

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## Mehrere Body-Parameter

Im vorherigen Beispiel erwartete die *Pfadoperation* einen JSON-Body mit den Attributen eines `Item`s, etwa:

```JSON
{
    "name": "Foo",

Dann kommt das System / Programm 🤖 bei jeder Gelegenheit zurück, wenn es entweder wieder wartet, oder wann immer es 🤖 die ganze Arbeit erledigt hat, die zu diesem Zeitpunkt zu tun war. Und es 🤖 wird nachschauen, ob eine der Aufgaben, auf die es gewartet hat, fertig damit ist, zu tun, was sie tun sollte.

Dann nimmt es 🤖 die erste erledigte Aufgabe (sagen wir, unsere „Langsam-Datei“ 📝) und bearbeitet sie weiter.

Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.

Aber wir wollen diesen vordefinierten Inhalt per Parameter festlegen können.

## Eine „aufrufbare“ Instanz

In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse „aufrufbar“ („callable“) zu machen.

Die richtige Stelle ist:

* Im Schlüssel `content`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt (`dict`) hat, welches Folgendes enthält:
    * Ein Schlüssel mit dem Medientyp, z. B. `application/json`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt hat, welches Folgendes enthält:
        * Ein Schlüssel `schema`, der als Wert das JSON-Schema aus dem Modell hat, hier ist die richtige Stelle.

```Python hl_lines="18-26"
{!../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
```

/// note | "Technische Details"

Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-`dict` ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.

Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Hauptteil des Requests empfängt.