field.IgnoreMigration = true
		case "migration":
			field.IgnoreMigration = true
		}
	}

	if v, ok := field.TagSettings["->"]; ok {
		field.Creatable = false
		field.Updatable = false
		if strings.ToLower(v) == "false" {
			field.Readable = false
		} else {
			field.Readable = true
		}
	}

	if v, ok := field.TagSettings["<-"]; ok {
		field.Creatable = true
		field.Updatable = true

			Fields: []schema.IndexOption{{
				Field: &schema.Field{Name: "Data1A"},
			}, {
				Field: &schema.Field{Name: "Data1B"},
			}, {
				Field: &schema.Field{Name: "Data1C"},
			}},
		},
		{
			Name:  "idx_user_indices_comp_id2",
			Class: "UNIQUE",
			Fields: []schema.IndexOption{{
				Field: &schema.Field{Name: "Data2C"},
			}, {
				Field: &schema.Field{Name: "Data2A"},
			}, {

        for (String field : queryFieldConfig.searchFields) {
            assertTrue("Search field " + field + " should be in Set", queryFieldConfig.searchFieldSet.contains(field));
        }
        for (String field : queryFieldConfig.facetFields) {
            assertTrue("Facet field " + field + " should be in Set", queryFieldConfig.facetFieldSet.contains(field));
        }

# Body - Fields { #body-fields }

The same way you can declare additional validation and metadata in *path operation function* parameters with `Query`, `Path` and `Body`, you can declare validation and metadata inside of Pydantic models using Pydantic's `Field`.

## Import `Field` { #import-field }

First, you have to import it:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning

# 请求体 - 字段 { #body-fields }

与在*路径操作函数*中使用 `Query`、`Path` 、`Body` 声明校验与元数据的方式一样，可以使用 Pydantic 的 `Field` 在 Pydantic 模型内部声明校验和元数据。

## 导入 `Field` { #import-field }

首先，从 Pydantic 中导入 `Field`：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | 警告

注意，与从 `fastapi` 导入 `Query`，`Path`、`Body` 不同，要直接从 `pydantic` 导入 `Field` 。

///

## 声明模型属性 { #declare-model-attributes }

然后，使用 `Field` 定义模型的属性：

     */
    @Test
    public void test_isSearchField_performance() {
        // Create a large set of search fields
        int fieldCount = 1000;
        String[] fields = new String[fieldCount];
        for (int i = 0; i < fieldCount; i++) {
            fields[i] = "field" + i;
        }
        queryFieldConfig.setSearchFields(fields);

# Body - 欄位 { #body-fields }

就像你可以在「路徑操作函式 (path operation function)」的參數中用 `Query`、`Path` 和 `Body` 宣告額外的驗證與中繼資料一樣，你也可以在 Pydantic 模型中使用 Pydantic 的 `Field` 來宣告驗證與中繼資料。

## 匯入 `Field` { #import-field }

首先，你需要匯入它：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning

請注意，`Field` 是直接從 `pydantic` 匯入的，不像其他（如 `Query`、`Path`、`Body` 等）是從 `fastapi` 匯入。

///

## 宣告模型屬性 { #declare-model-attributes }

          <type>String</type>
        </field>
        <field>
          <name>version</name>
          <version>4.0.0+</version>
          <required>true</required>
          <description>The current version of the artifact produced by this project.</description>
          <type>String</type>
        </field>
        <field>
          <name>packaging</name>
          <version>4.0.0+</version>

# ボディ - フィールド { #body-fields }

`Query`や`Path`、`Body`を使って *path operation関数* のパラメータに追加のバリデーションやメタデータを宣言するのと同じように、Pydanticの`Field`を使ってPydanticモデルの内部でバリデーションやメタデータを宣言することができます。

## `Field`のインポート { #import-field }

まず、以下のようにインポートします:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning | 注意

`Field`は他の全てのもの（`Query`、`Path`、`Body`など）とは違い、`fastapi`からではなく、`pydantic`から直接インポートされていることに注意してください。

///

        </field>
        <field xml.attribute="true">
          <name>priority</name>
          <required>false</required>
          <version>2.0.0+</version>
          <type>int</type>
          <defaultValue>0</defaultValue>
          <description>If specified, identifies a within phase prioritization of executions.</description>
        </field>
        <field>
          <name>executions</name>