"\u0f27",8:"\u0f28",9:"\u0f29",0:"\u0f20"},gs={"\u0f21":"1","\u0f22":"2","\u0f23":"3","\u0f24":"4","\u0f25":"5","\u0f26":"6","\u0f27":"7","\u0f28":"8","\u0f29":"9","\u0f20":"0"};function ws(e,a,t){var s;return e+" "+(s={mm:"munutenn",MM:"miz",dd:"devezh"}[t],2!==e?s:function(e){var a={m:"v",b:"v",d:"z"};return void 0!==a[e.charAt(0)]?a[e.charAt(0)]+e.substring(1):e}(s))}M.defineLocale("bo",{months:"\u0f5f\u0fb3\u0f0b\u0f56\u0f0b\u0f51\u0f44\u0f0b\u0f54\u0f7c_\u0f5f\u0fb3\u0f0b\u0f56\u0f0b\u0f42\...

Michael Hudgins <******@****.***> 1695048765 +0000

* `allow_credentials` - Indica que os cookies devem ser suportados para requisições de origem cruzada. O padrão é `False`. Além disso, `allow_origins` não pode ser definido como `['*']` para que as credenciais sejam permitidas, as origens devem ser especificadas.
* `expose_headers` - Indica quaisquer cabeçalhos de resposta que devem ser disponibilizados ao navegador. O padrão é `[]`.

Pour appeler une fonction définie avec `async def`, vous devez utiliser `await`. Donc ceci ne marche pas :

```Python
# Ceci ne fonctionne pas, car get_burgers a été défini avec async def
burgers = get_burgers(2)
```

---

Donc, si vous utilisez une bibliothèque qui nécessite que ses fonctions soient appelées avec `await`, vous devez définir la *fonction de chemin* en utilisant `async def` comme dans :

///

## Retorne o token

A resposta do endpoint `token` deve ser um objeto JSON.

Deve ter um `token_type`. No nosso caso, como estamos usando tokens "Bearer", o tipo de token deve ser "`bearer`".

E deve ter um `access_token`, com uma string contendo nosso token de acesso.

```

`.add_task()` recebe como argumentos:

- Uma função de tarefa a ser executada em segundo plano (`write_notification`).
- Qualquer sequência de argumentos que deve ser passada para a função de tarefa na ordem (`email`).
- Quaisquer argumentos nomeados que devem ser passados ​​para a função de tarefa (`mensagem = "alguma notificação"`).

## Injeção de dependência

A. Unique TensorFlower <******@****.***> 1699018469 -0700

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

David Dunleavy <******@****.***> 1728501048 -0700

Plus jamais vous ne vous tromperez en tapant le nom d'une clé, vous ne ferez des aller-retour entre votre code et la documentation ou vous ne scrollerez de haut en bas afin d'enfin savoir si vous devez taper `username` ou `user_name`.

### Court