W takim przypadku będzie to oznaczać atrybuty JSON, ich typy danych itp.

#### OpenAPI i JSON Schema

OpenAPI definiuje API Schema dla Twojego API, który zawiera definicje (lub "schematy") danych wysyłanych i odbieranych przez Twój interfejs API przy użyciu **JSON Schema**, standardu dla schematów danych w formacie JSON.

#### Sprawdź `openapi.json`

#### "*Schema*"

Um "*schema*" é uma definição ou descrição de algo. Não o código que o implementa, mas apenas uma descrição abstrata.

#### API "*schema*"

Nesse caso, <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> é uma especificação que determina como definir um *schema* da sua API.

main/versions/3.0.3.md#parameter-object" class="external-link" target="_blank">definição do OpenAPI, dentro do `Parameter Object` (na especificação)</a>.

E para `Body()`, `File()`, e `Form()`, o `example` e `examples` são de maneira equivalente adicionados para a <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#mediaTypeObject" class="external-link" target="_blank">definição do OpenAPI, dentro do `Request Body Object`, no campo `content`, no `Media Type...

Esses recursos são o que Marshmallow foi construído para fornecer. Ele é uma ótima biblioteca, e eu já utilizei muito antes.

Mas ele foi criado antes da existência do _type hints_ do Python. Então, para definir todo o <abbr title="definição de como os dados devem ser formados">_schema_</abbr> você precisa utilizar específicas ferramentas e classes fornecidas pelo Marshmallow.

/// check | "**FastAPI** inspirado para"

    }

    static int readLength(InputStream s, int limit, boolean isParsing)
            throws IOException
    {
        int length = s.read();
        if (0 == (length >>> 7))
        {
            // definite-length short form
            return length;
        }
        if (0x80 == length)
        {
            // indefinite-length
            return -1;
        }
        if (length < 0)
        {

      // getDeclaredField to throw a NoSuchFieldException when the field is definitely there.
      // For these users fallback to a suboptimal implementation, based on synchronized. This will
      // be a definite performance hit to those users.
      thrownReflectionFailure = reflectionFailure;
      helper = new SynchronizedAtomicHelper();
    }
    ATOMIC_HELPER = helper;

http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

Pero, si por ejemplo vas a:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

Los valores de los parámetros en tu función serán:

* `skip=20`: porque lo definiste en la URL
* `limit=10`: porque era el valor por defecto

## Parámetros opcionales

Del mismo modo puedes declarar parámetros de query opcionales definiendo el valor por defecto como `None`:

```Python hl_lines="9"

## Développement

Au moment où j'ai commencé à créer **FastAPI** lui-même, la plupart des pièces étaient déjà en place, la conception était définie, les exigences et les outils étaient prêts, et la connaissance des normes et des spécifications était claire et fraîche.

## Futur

Contrairement aux fonctions que **FastAPI** appelle pour vous : les *fonctions de chemin* et dépendances.

Si votre fonction utilitaire est une fonction classique définie avec `def`, elle sera appelée directement (telle qu'écrite dans votre code), pas dans une threadpool, si la fonction est définie avec `async def` alors vous devrez attendre (avec `await`) que cette fonction se termine avant de passer à la suite du code.

---

Mas você pode reordená-los, colocando primeiro o elemento sem o valor padrão (o parâmetro de consulta `q`).

Isso não faz diferença para o **FastAPI**. Ele vai detectar os parâmetros pelos seus nomes, tipos e definições padrão (`Query`, `Path`, etc), sem se importar com a ordem.

Então, você pode declarar sua função assim:

```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
```