* But it provides you the tools to build simple web applications, with routing based on paths, etc.
    * If you are comparing Starlette, compare it against Sanic, Flask, Django, etc. Web frameworks (or microframeworks).
* **FastAPI**:
    * The same way that Starlette uses Uvicorn and cannot be faster than it, **FastAPI** uses Starlette, so it cannot be faster than it.

Use Python types to have great editor support.

Have a powerful dependency injection system. Find a way to minimize code repetition.

///

### <a href="https://sanic.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Sanic</a> { #sanic }

It was one of the first extremely fast Python frameworks based on `asyncio`. It was made to be very similar to Flask.

/// note | Technical Details

    * 但它為你提供了建立簡單網頁應用程式的工具，以及基於路徑的路由等。
    * 如果你要比較 Starlette，請將其與 Sanic、Flask、Django 等網頁框架（或微框架）進行比較。
* **FastAPI**：
    * 就像 Starlette 使用 Uvicorn 並不能比它更快一樣， **FastAPI** 使用 Starlette，所以它不能比它更快。
    * FastAPI 在 Starlette 基礎之上提供了更多功能。包含建構 API 時所需要的功能，例如資料驗證和序列化。FastAPI 可以幫助你自動產生 API 文件，（應用程式啟動時將會自動生成文件，所以不會增加應用程式運行時的開銷）。

    * 但它为您提供了构建简单的网络程序的工具，并具有基于路径的路由等功能。
    * 如果想对比与 Starlette 对标的开发框架，请将其与 Sanic，Flask，Django 等网络框架（或微框架）进行比较。
* **FastAPI**:
    * 与 Starlette 使用 Uvicorn 一样，由于 **FastAPI** 使用 Starlette，因此 FastAPI 不能比 Starlette 更快。
    * FastAPI 在 Starlette 基础上提供了更多功能。例如在开发 API 时，所需的数据验证和序列化功能。FastAPI 可以帮助您自动生成 API文档，（文档在应用程序启动时自动生成，所以不会增加应用程序运行时的开销）。

Disposer d'un puissant système d'injection de dépendances. Trouver un moyen de minimiser la répétition du code.

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### <a href="https://sanic.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Sanic</a>

C'était l'un des premiers frameworks Python extrêmement rapides basés sur `asyncio`. Il a été conçu pour être très similaire à Flask.

/// note | Détails techniques

Über ein leistungsstarkes Dependency Injection System zu verfügen. Eine Möglichkeit zu finden, Codeverdoppelung zu minimieren.

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### <a href="https://sanic.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Sanic</a> { #sanic }

Es war eines der ersten extrem schnellen Python-Frameworks, welches auf `asyncio` basierte. Es wurde so gestaltet, dass es Flask sehr ähnlich ist.

/// note | Technische Details

強力な依存性注入の仕組みを持ち、コードの繰り返しを最小化する方法を見つけた点。

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### <a href="https://sanic.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Sanic</a>

`asyncio`に基づいた、Pythonのフレームワークの中でも非常に高速なものの一つです。Flaskと非常に似た作りになっています。

/// note | 技術詳細

Pythonの`asyncio`ループの代わりに、`uvloop`が利用されています。それにより、非常に高速です。

`Uvicorn`と`Starlette`に明らかなインスピレーションを与えており、それらは現在オープンなベンチマークにおいてSanicより高速です。

///

/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション

		panic(err)
	}

	targetListCase3 := NewTargetList(t.Context())
	if err := targetListCase3.Add(&ExampleTarget{TargetID{"3", "testcase"}, false, false}); err != nil {
		panic(err)
	}
	if err := targetListCase3.Add(&ExampleTarget{TargetID{"1", "webhook"}, false, false}); err != nil {
		panic(err)
	}

	testCases := []struct {
		targetList     *TargetList

	ctx := t.Context()
	lrwm := NewLRWMutex()

	if !lrwm.GetRLock(ctx, "", "object1", time.Second) {
		panic("Failed to acquire read lock")
	}
	// fmt.Println("1st read lock acquired, waiting...")

	if !lrwm.GetRLock(ctx, "", "object1", time.Second) {
		panic("Failed to acquire read lock")
	}
	// fmt.Println("2nd read lock acquired, waiting...")

	go func() {
		time.Sleep(2 * time.Second)

	}
	logJSON, err := json.Marshal(&log.Entry{
		Level:   FatalKind,
		Message: message,
		Time:    time.Now().UTC(),
		Trace:   &log.Trace{Message: message, Source: []string{getSource(6)}},
	})
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	fmt.Fprintln(Output, string(logJSON))
	ExitFunc(1)
}

func (f fatalMsg) quiet(msg string, args ...any) {
	f.pretty(msg, args...)
}

var (
	logTag      = "FATAL"