TF_Status* status = TF_NewStatus();
  auto* gauge1 =
      TFE_MonitoringNewBoolGauge1("test/gauge1", status, "test", "label1");
  CHECK_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status)) << TF_Message(status);
  auto* cell1 = TFE_MonitoringGetCellBoolGauge1(gauge1, "foo");
  TFE_MonitoringBoolGaugeCellSet(cell1, true);
  EXPECT_TRUE(TFE_MonitoringBoolGaugeCellValue(cell1));
  TFE_MonitoringDeleteBoolGauge1(gauge1);

Diesen Code können Sie tatsächlich in Ihrer Anwendung verwenden, die Passwort-Hashes in Ihrer Datenbank speichern, usw.

Wir bauen auf dem vorherigen Kapitel auf.

## Über JWT

JWT bedeutet „JSON Web Tokens“.

Es ist ein Standard, um ein JSON-Objekt in einem langen, kompakten String ohne Leerzeichen zu kodieren. Das sieht so aus:

```

Ferner sagt die Spezifikation, dass der Client ein weiteres Formularfeld "`scope`" („Geltungsbereich“) senden kann.

Der Name des Formularfelds lautet `scope` (im Singular), tatsächlich handelt es sich jedoch um einen langen String mit durch Leerzeichen getrennten „Scopes“.

Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen).

Diese werden normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu deklarieren, zum Beispiel:

* Wenn Sie Seiten übersetzen, fügen Sie einen einzelnen Pull Request pro übersetzter Seite hinzu. Dadurch wird es für andere viel einfacher, ihn zu durchzusehen.

Der Teil mit `Union[str, None]` erlaubt es Ihrem Editor, Sie besser zu unterstützen, aber er sagt FastAPI nicht, dass dieser Parameter optional ist.

///

Jetzt können wir `Query` weitere Parameter übergeben. Fangen wir mit dem `max_length` Parameter an, der auf Strings angewendet wird:

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
```

| `minio_system_memory_used_perc`  | Used memory percentage on the node. <br><br>Type: gauge | `server` |
| `minio_system_memory_free`       | Free memory on the node. <br><br>Type: gauge            | `server` |
| `minio_system_memory_total`      | Total memory on the node. <br><br>Type: gauge           | `server` |
| `minio_system_memory_buffers`    | Buffers memory on the node. <br><br>Type: gauge         | `server` |

  if (!result->gauge->GetStatus().ok()) {
    delete result;
    return nullptr;
  }
  return result;
}

void TFE_MonitoringDeleteIntGauge1(TFE_MonitoringIntGauge1* gauge) {
  delete gauge;
}

TFE_MonitoringIntGaugeCell* TFE_MonitoringGetCellIntGauge1(
    TFE_MonitoringIntGauge1* gauge, const char* label1) {
  return static_cast<TFE_MonitoringIntGaugeCell*>(

```Dockerfile
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
```

Docker und andere Tools **erstellen** diese Containerimages **inkrementell**, fügen **eine Ebene über der anderen** hinzu, beginnend am Anfang des `Dockerfile`s und fügen alle durch die einzelnen Anweisungen des `Dockerfile`s erstellten Dateien hinzu.

Auf diese Weise wird Ihr Handler, wenn irgendein Teil von Starlettes internem Code, oder eine Starlette-Erweiterung, oder -Plugin eine Starlette-`HTTPException` auslöst, in der Lage sein, diese zu fangen und zu handhaben.

Damit wir in diesem Beispiel beide `HTTPException`s im selben Code haben können, benennen wir Starlettes Exception um zu `StarletteHTTPException`:

```Python

TFE_MonitoringGetCellIntGauge0(TFE_MonitoringIntGauge0* gauge);

// APIs for Int Gauge with 1 label.
typedef struct TFE_MonitoringIntGauge1 TFE_MonitoringIntGauge1;
TF_CAPI_EXPORT extern TFE_MonitoringIntGauge1* TFE_MonitoringNewIntGauge1(
    const char* name, TF_Status* out_status, const char* description,
    const char* label1);
TF_CAPI_EXPORT extern void TFE_MonitoringDeleteIntGauge1(
    TFE_MonitoringIntGauge1* gauge);