def is_bytes_sequence_field(field: ModelField) -> bool:
        return is_bytes_sequence_annotation(field.type_)

    def copy_field_info(*, field_info: FieldInfo, annotation: Any) -> FieldInfo:
        cls = type(field_info)
        merged_field_info = cls.from_annotation(annotation)
        new_field_info = copy(field_info)
        new_field_info.metadata = merged_field_info.metadata

////

`Field` 👷 🎏 🌌 `Query`, `Path` & `Body`, ⚫️ ✔️ 🌐 🎏 🔢, ♒️.

/// note | "📡 ℹ"

🤙, `Query`, `Path` & 🎏 👆 🔜 👀 ⏭ ✍ 🎚 🏿 ⚠ `Param` 🎓, ❔ ⚫️ 🏿 Pydantic `FieldInfo` 🎓.

 & Pydantic `Field` 📨 👐 `FieldInfo` 👍.

`Body` 📨 🎚 🏿 `FieldInfo` 🔗. & 📤 🎏 👆 🔜 👀 ⏪ 👈 🏿 `Body` 🎓.

💭 👈 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.

///

/// tip

Actually, `Query`, `Path` and others you'll see next create objects of subclasses of a common `Param` class, which is itself a subclass of Pydantic's `FieldInfo` class.

And Pydantic's `Field` returns an instance of `FieldInfo` as well.

`Body` also returns objects of a subclass of `FieldInfo` directly. And there are others you will see later that are subclasses of the `Body` class.

Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.

E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.

`Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.

На самом деле, `Query`, `Path` и другие функции, которые вы увидите в дальнейшем, создают объекты подклассов общего класса `Param`, который сам по себе является подклассом `FieldInfo` из Pydantic.

И `Field` (из Pydantic), и `Body`, оба возвращают объекты подкласса `FieldInfo`.

У класса `Body` есть и другие подклассы, с которыми вы ознакомитесь позже.

)
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseConfig, BaseModel, ConfigDict
from pydantic.fields import FieldInfo

from .utils import needs_pydanticv1, needs_pydanticv2


@needs_pydanticv2
def test_model_field_default_required():
    # For coverage
    field_info = FieldInfo(annotation=str)
    field = ModelField(name="foo", field_info=field_info)
    assert field.default is Undefined

```

////

`Field` 的工作方式和 `Query`、`Path`、`Body` 相同，参数也相同。

/// note | "技术细节"

实际上，`Query`、`Path` 都是 `Params` 的子类，而 `Params` 类又是 Pydantic 中 `FieldInfo` 的子类。

Pydantic 的 `Field` 返回也是 `FieldInfo` 的类实例。

`Body` 直接返回的也是 `FieldInfo` 的子类的对象。后文还会介绍一些 `Body` 的子类。

注意，从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path` 等对象实际上都是返回特殊类的函数。

///

/// tip | "提示"

Насправді, `Query`, `Path` та інші, що ви побачите далі, створюють об'єкти підкласів загального класу `Param`, котрий сам є підкласом класу `FieldInfo` з Pydantic.

І `Field` від Pydantic також повертає екземпляр `FieldInfo`.

`Body` також безпосередньо повертає об'єкти підкласу `FieldInfo`. І є інші підкласи, які ви побачите пізніше, що є підкласами класу Body.

Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück.

`Body` gibt auch Instanzen einer Unterklasse von `FieldInfo` zurück. Und später werden Sie andere sehen, die Unterklassen der `Body`-Klasse sind.

    model_config: Type[BaseConfig] = BaseConfig,
    field_info: Optional[FieldInfo] = None,
    alias: Optional[str] = None,
    mode: Literal["validation", "serialization"] = "validation",
) -> ModelField:
    class_validators = class_validators or {}
    if PYDANTIC_V2:
        field_info = field_info or FieldInfo(
            annotation=type_, default=default, alias=alias
        )
    else: