logs desde tu aplicación desplegada en FastAPI Cloud, con filtrado por nivel y búsqueda de texto.

Si quieres familiarizarte con las funcionalidades de la extensión, puedes revisar el recorrido guiado de la extensión abriendo la Paleta de Comandos (<kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd> o en macOS: <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd>) y seleccionando "Welcome: Open walkthrough..." y luego eligiendo el recorrido "Get started with FastAPI"....

Transmissão em tempo real dos logs da aplicação implantada no FastAPI Cloud, com filtragem por nível e busca de texto.

Se quiser se familiarizar com as funcionalidades da extensão, você pode abrir o walkthrough da extensão acessando a Paleta de Comandos (<kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd> ou no macOS: <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>P</kbd>), selecionando "Welcome: Open walkthrough..." e, em seguida, escolhendo o walkthrough "Get started with FastAPI"....

Alternativamente, si no tienes una forma de proporcionar una opción de línea de comandos como `--root-path` o su equivalente, puedes configurar el parámetro `root_path` al crear tu app de FastAPI:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002_py310.py hl[3] *}

Pasar el `root_path` a `FastAPI` sería el equivalente a pasar la opción de línea de comandos `--root-path` a Uvicorn o Hypercorn.

### Acerca de `root_path` { #about-root-path }

Aquí te mostraré cómo usar **Uvicorn** con **worker processes** usando el comando `fastapi` o el comando `uvicorn` directamente.

/// info | Información

Si estás usando contenedores, por ejemplo con Docker o Kubernetes, te contaré más sobre eso en el próximo capítulo: [FastAPI en Contenedores - Docker](docker.md).

Como você viu no capítulo anterior sobre [Conceitos de implantação](concepts.md), há várias estratégias que você pode usar.

Aqui mostrarei como usar o **Uvicorn** com **processos de trabalho** usando o comando `fastapi` ou o comando `uvicorn` diretamente.

/// info | Informação

Se você estiver usando contêineres, por exemplo com Docker ou Kubernetes, falarei mais sobre isso no próximo capítulo: [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md).

///

## Revisa que el Entorno Virtual esté Activo { #check-the-virtual-environment-is-active }

Revisa que el entorno virtual esté activo (el comando anterior funcionó).

/// tip | Consejo

<div class="termy">

```console
$ source .venv/Scripts/activate
```

</div>

////

Esse comando criará ou modificará algumas [variáveis ​​de ambiente](environment-variables.md) que estarão disponíveis para os próximos comandos.

Uma dessas variáveis ​​é a variável `PATH`.

/// tip | Dica

Es el servidor recomendado para Starlette y **FastAPI**.

/// check | **FastAPI** lo recomienda como

El servidor web principal para ejecutar aplicaciones **FastAPI**.

También puedes usar la opción de línea de comandos `--workers` para tener un servidor multiproceso asíncrono.

Revisa más detalles en la sección [Despliegue](deployment/index.md).

///

## Benchmarks y velocidad { #benchmarks-and-speed }

# Execute um Servidor Manualmente { #run-a-server-manually }

## Utilize o comando `fastapi run` { #use-the-fastapi-run-command }

Em resumo, utilize o comando `fastapi run` para inicializar sua aplicação FastAPI:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting production server 🚀

**FastAPI <abbr title="command line interface - interface de linha de comando">CLI</abbr>** é um programa de linha de comando que você pode usar para servir sua aplicação FastAPI, gerenciar seu projeto FastAPI e muito mais.

Quando você instala o FastAPI (por exemplo, com `pip install "fastapi[standard]"`), ele vem com um programa de linha de comando que você pode executar no terminal.