///

## Importar `BaseModel` de Pydantic

Primero, necesitas importar `BaseModel` de `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Crea tu modelo de datos

Luego, declaras tu modelo de datos como una clase que hereda de `BaseModel`.

Usa tipos estándar de Python para todos los atributos:

///

## Importieren Sie Pydantics `BaseModel`

Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Erstellen Sie Ihr Datenmodell

Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt.

Verwenden Sie Standard-Python-Typen für die Klassenattribute:

///

## Import Pydantic's `BaseModel` { #import-pydantics-basemodel }

First, you need to import `BaseModel` from `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Create your data model { #create-your-data-model }

Then you declare your data model as a class that inherits from `BaseModel`.

Use standard Python types for all the attributes:

///

## Importe o `BaseModel` do Pydantic

Primeiro, você precisa importar `BaseModel` do `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Crie seu modelo de dados

Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.

Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:

	DeletedAt    *mytime
	Active       mybool
	Admin        *mybool
}

type BaseModel struct {
	ID        uint
	CreatedAt time.Time
	CreatedBy *int
	Created   *VersionUser `gorm:"foreignKey:CreatedBy"`
	UpdatedAt time.Time
	DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
}

type VersionModel struct {
	BaseModel
	Version int
}

type VersionUser struct {
	VersionModel
	Name     string

///

## Імпортуйте `BaseModel` від Pydantic

Спочатку вам потрібно імпортувати `BaseModel` з `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Створіть свою модель даних

Потім ви оголошуєте свою модель даних як клас, який успадковується від `BaseModel`.

Використовуйте стандартні типи Python для всіх атрибутів:

///

## Импортирование `BaseModel` из Pydantic

Первое, что вам необходимо сделать, это импортировать `BaseModel` из пакета `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Создание вашей собственной модели

После этого вы описываете вашу модель данных как класс, наследующий от `BaseModel`.

Используйте аннотации типов Python для всех атрибутов:

///

## Importez le `BaseModel` de Pydantic

Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

⚫️ 🚫, 🎓 🩺 ⏮️ 🦁 🎚 🏆 🚫 🎦 🧾 💪 🕐❔ ⚙️ `GET`, & 🗳 🖕 💪 🚫 🐕‍🦺 ⚫️.

///

## 🗄 Pydantic `BaseModel`

🥇, 👆 💪 🗄 `BaseModel` ⚪️➡️ `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## ✍ 👆 💽 🏷

⤴️ 👆 📣 👆 💽 🏷 🎓 👈 😖 ⚪️➡️ `BaseModel`.

⚙️ 🐩 🐍 🆎 🌐 🔢:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}

	}

	fields := []schema.Field{
		{Name: "ID", DBName: "id", BindNames: []string{"VersionModel", "BaseModel", "ID"}, DataType: schema.Uint, PrimaryKey: true, Size: 64, HasDefaultValue: true, AutoIncrement: true},
		{Name: "CreatedBy", DBName: "created_by", BindNames: []string{"VersionModel", "BaseModel", "CreatedBy"}, DataType: schema.Uint, Size: 64},