* checked against the inputs under Bash in order to confirm that the two
     * forms are equivalent (though not necessarily minimal, though we hope this
     * to be the case). Thus, this test is more of a regression test.
     *
     * Rough instructions to regenerate the test outputs and verify correctness:
     * - Temporarily change this test:
     * --- Comment out assertEquals.

#### Retorne membros de enumeração { #return-enumeration-members }

Você pode retornar *membros de enum* da sua *operação de rota*, até mesmo aninhados em um corpo JSON (por exemplo, um `dict`).

Eles serão convertidos para seus valores correspondentes (strings neste caso) antes de serem retornados ao cliente:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[18,21,23] *}

No seu cliente, você receberá uma resposta JSON como:

```JSON

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que JSON solo admite `str` como claves.

Pero Pydantic tiene conversión automática de datos.

Esto significa que, aunque tus clientes de API solo pueden enviar strings como claves, mientras esos strings contengan enteros puros, Pydantic los convertirá y validará.

Y el `dict` que recibas como `weights` tendrá realmente claves `int` y valores `float`.

			if err != nil {
				if err == ErrFinalToken {
					s.token = token
					s.done = true
					// When token is not nil, it means the scanning stops
					// with a trailing token, and thus the return value
					// should be true to indicate the existence of the token.
					return token != nil
				}
				s.setErr(err)
				return false
			}
			if !s.advance(advance) {
				return false
			}

        jcifs.SID[] arr = new jcifs.SID[] { s1, s2, s3 };

        // First call should resolve two (offset=0,length=2)
        doAnswer(inv -> {
            // Simulate resolve call by setting names/types and thus enabling cache population
            Object[] args = inv.getArguments();
            String server = (String) args[0];
            CIFSContext c = (CIFSContext) args[1];

/// tip | Dica

Além disso, uma tarefa em segundo plano normalmente é um conjunto de lógica independente que deve ser tratado separadamente, com seus próprios recursos (por exemplo, sua própria conexão de banco de dados).

Assim, desta forma você provavelmente terá um código mais limpo.

///

    assertThat(graphAsMutableGraph.removeNode(N1)).isTrue();

    // The choice of the size() method to call here is arbitrary.  We assume that if any of the Set
    // methods executes the validation check, they all will, and thus we only need to test one of
    // them to ensure that the validation check happens and has the expected behavior.
    assertNodeRemovedFromGraphErrorMessage(

Esto podría ser especialmente útil durante las pruebas, ya que es muy fácil sobrescribir una dependencia con tus propias configuraciones personalizadas.

### El archivo de configuración { #the-config-file }

Proveniente del ejemplo anterior, tu archivo `config.py` podría verse como:

synchronizes objects in the bucket with documents in the index. For each event in the MinIO, the server creates a document with the bucket and object name from the event as the document ID. Other details of the event are stored in the body of the document. Thus if an existing object is over-written in MinIO, the corresponding document in the Elasticsearch index is updated. If an object is deleted, the corresponding document is deleted from the index.

When the _access_ format is used, MinIO appends...

     * proto:\\server[key1=val1,key2=val2]
     * or
     * proto:server[key1=val1,key2=val2]
     * or
     * proto:[key1=val1,key2=val2]
     *
     * If a key is absent it is assumed to be 'endpoint'. Thus the
     * following are equivalent:
     * proto:\\ts0.win.net[endpoint=\pipe\srvsvc]
     * proto:ts0.win.net[\pipe\srvsvc]
     *
     * If the server is absent it is set to "127.0.0.1"
     */
    /**