* Передайте внутрішні типи як "параметри типу", використовуючи квадратні дужки: `[` and `]`.

У Python 3.9 це буде виглядати так:

```Python
my_list: list[str]
```

У версіях Python до 3.9 це виглядає так:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Це стандартний синтаксис Python для оголошення типів.

Використовуйте той самий стандартний синтаксис для атрибутів моделей з внутрішніми типами.

        HandleInfo info = new HandleInfo("/test/file.txt", testGuid, testFileId, HandleType.PERSISTENT, 0, testLeaseKey);

        String str = info.toString();
        assertTrue(str.contains("/test/file.txt"));
        assertTrue(str.contains("PERSISTENT"));
        assertTrue(str.contains(testGuid.toString()));
    }

### Создание класса `Enum`

Импортируйте `Enum` и создайте подкласс, который наследуется от `str` и `Enum`.

Мы наследуемся от `str`, чтобы документация API могла понять, что значения должны быть типа `string` и отображалась правильно.

Затем создайте атрибуты класса с фиксированными допустимыми значениями:

        String str = cmd.toString();
        // toString uses Hexdump.toHexString(informationLevel, 3)
        assertTrue(str.contains(Hexdump.toHexString(level, 3)), "toString should contain hex level");
        assertTrue(str.contains("Trans2QueryFSInformation["), "should start with class name");
        assertTrue(str.contains(",informationLevel=0x"), "should contain level field marker");
    }

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | Dica

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}

* Pass the internal type(s) as "type parameters" using square brackets: `[` and `]`

In Python 3.9 it would be:

```Python
my_list: list[str]
```

In versions of Python before 3.9, it would be:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

That's all standard Python syntax for type declarations.

Use that same standard syntax for model attributes with internal types.

В Python версии 3.9 это будет выглядеть так:

```Python
my_list: list[str]
```

В версиях Python до 3.9 это будет выглядеть так:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Это всё стандартный синтаксис Python для объявления типов.

Используйте этот же стандартный синтаксис для атрибутов модели с внутренними типами.

        bufferIndex += 24;

        String str;
        if (this.unicode) {
            if (fileNameLength > 0 && buffer[bufferIndex + fileNameLength - 1] == '\0'
                    && buffer[bufferIndex + fileNameLength - 2] == '\0') {
                fileNameLength -= 2;
            }
            str = Strings.fromUNIBytes(buffer, bufferIndex, fileNameLength);
        } else {

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")