import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial008_py310"),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body_nested_models.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)
    return client

import pytest
from fastapi import APIRouter, Depends, FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient

app = FastAPI()

router = APIRouter()


async def common_parameters(q: str, skip: int = 0, limit: int = 100):
    return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}


@app.get("/main-depends/")
async def main_depends(commons: dict = Depends(common_parameters)):
    return {"in": "main-depends", "params": commons}

`test_` から始まる名前の関数を作成します (これは `pytest` の標準的なコンベンションです)。

`httpx` と同じ様に `TestClient` オブジェクトを使用します。

チェックしたい Python の標準的な式と共に、シンプルに `assert` 文を記述します (これも `pytest` の標準です)。

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip

テスト関数は `async def` ではなく、通常の `def` であることに注意してください。

また、クライアントへの呼び出しも通常の呼び出しであり、`await` を使用しません。

これにより、煩雑にならずに、`pytest` を直接使用できます。

///

/// note | 技術詳細

import warnings

import pytest
from fastapi import FastAPI
from fastapi.exceptions import FastAPIDeprecationWarning
from fastapi.responses import ORJSONResponse, UJSONResponse
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float


# ORJSON


def _make_orjson_app() -> FastAPI:
    with warnings.catch_warnings():

from pathlib import Path

import pytest
from typer.testing import CliRunner

from scripts.translation_fixer import cli

data_path = Path(
    "scripts/tests/test_translation_fixer/test_header_permalinks/data"
).absolute()


@pytest.mark.parametrize(
    "copy_test_files",
    [(f"{data_path}/en_doc.md", f"{data_path}/translated_doc_number_gt.md")],
    indirect=True,
)
def test_gt(runner: CliRunner, root_dir: Path, copy_test_files):

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Si revisas `/docs`, verás que el campo `data` espera bytes codificados en base64:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>

N'utilisez base64 que si vous devez absolument inclure des données binaires dans du JSON et que vous ne pouvez pas utiliser des fichiers pour cela.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

  "description": "Some data",
  "content": "hello"
}
```

## 用于输出数据的 Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes-for-output-data }

对于输出数据，你也可以在模型配置中为 `bytes` 字段使用 `ser_json_bytes`，Pydantic 会在生成 JSON 响应时将字节以 base64 进行序列化。

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## 用于输入和输出数据的 Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial002_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body_multiple_params.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)

import importlib

import pytest
from dirty_equals import IsList
from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial005_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body_nested_models.{request.param}")