Hepsi `localhost` üzerinde olsa bile, farklı protocol veya port kullandıkları için farklı "origin" sayılırlar.

## Adımlar { #steps }

Diyelim ki tarayıcınızda `http://localhost:8080` adresinde çalışan bir frontend’iniz var ve JavaScript’i, `http://localhost` adresinde çalışan bir backend ile iletişim kurmaya çalışıyor (port belirtmediğimiz için tarayıcı varsayılan port olan `80`’i kullanacaktır).

Bunları devre dışı bırakmak için `FastAPI` uygulamanızı oluştururken URL'lerini `None` olarak ayarlayın:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}

### Özel dokümanları ekleyin { #include-the-custom-docs }

Şimdi özel dokümanlar için *path operation*'ları oluşturabilirsiniz.

Artık `/users/me/items/` için olan *path operation*'ın `items` scope'unu gerektirdiğini tanımlıyoruz.

Bunun için `fastapi` içinden `Security` import edip kullanıyoruz.

Dependency'leri (`Depends` gibi) tanımlamak için `Security` kullanabilirsiniz; fakat `Security`, ayrıca string'lerden oluşan bir scope listesi alan `scopes` parametresini de alır.

Mümkünse `Annotated` sürümünü kullanmayı tercih edin.

///

```Python
commons: CommonQueryParams ...
```

////

...**FastAPI** için özel bir anlam taşımaz. FastAPI bunu veri dönüştürme, doğrulama vb. için kullanmaz (çünkü bunlar için `Depends(CommonQueryParams)` kullanıyor).

Hatta şunu bile yazabilirsiniz:

//// tab | Python 3.10+

```Python

**FastAPI** uygulamasını deploy etmek nispeten kolaydır.

## Dağıtım Ne Anlama Gelir? { #what-does-deployment-mean }

Bir uygulamayı **deploy** etmek, onu **kullanıcılara erişilebilir hale getirmek** için gerekli adımları gerçekleştirmek anlamına gelir.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

Bu işlem Rust tarafında gerçekleştiği için, sıradan Python ve `JSONResponse` sınıfıyla yapılmasına kıyasla performans çok daha iyi olacaktır.

Bir `response_model` veya dönüş tipi kullandığınızda, FastAPI veriyi dönüştürmek için (daha yavaş olacağı için) `jsonable_encoder`'ı ya da `JSONResponse` sınıfını kullanmaz.

Fonksiyon **parametreleri** için input data’da kullandığınız **type annotations** yaklaşımının aynısını burada da kullanabilirsiniz; Pydantic model’leri, list’ler, dict’ler, integer, boolean gibi skaler değerler vb.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

FastAPI bu dönüş tipini şunlar için kullanır:

OAuth2 açısından bunlar sadece string’lerdir.

///

## `username` ve `password`’ü Almak İçin Kod { #code-to-get-the-username-and-password }

Şimdi bunu yönetmek için **FastAPI**’nin sağladığı araçları kullanalım.

### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }

Önce `OAuth2PasswordRequestForm`’u import edin ve `/token` için *path operation* içinde `Depends` ile dependency olarak kullanın:

///

/// note | Teknik Detaylar

`from starlette.templating import Jinja2Templates` da kullanabilirsiniz.

**FastAPI**, geliştirici için kolaylık olması adına `starlette.templating` içeriğini `fastapi.templating` olarak da sunar. Ancak mevcut response'ların çoğu doğrudan Starlette'ten gelir. `Request` ve `StaticFiles` için de aynı durum geçerlidir.

///

## Template Yazma { #writing-templates }

Production’da bu paralelliği nasıl sağlayacağınızı görmek için [Deployment](deployment/index.md) bölümüne bakın.

## `async` ve `await` { #async-and-await }