from typing import Annotated

from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
    *,
    item_id: int,
    item: Annotated[
        Item,
        Body(
            examples=[
                {

    @Override
    protected String getQueryClassName() {
        return PhraseQuery.class.getSimpleName();
    }

    @Override
    public QueryBuilder execute(final QueryContext context, final Query query, final float boost) {
        if (query instanceof final PhraseQuery phraseQuery) {
            if (logger.isDebugEnabled()) {
                logger.debug("PhraseQuery: query={}, boost={}", query, boost);
            }

    Map<Float, String> m = ImmutableMap.of(4.0f, "A", 3.0f, "B", 2.0f, "C", 1.0f, "D");
    Predicate<? super Integer> h = Predicates.equalTo(42);
    Function<? super String, Integer> g = new HashCodeFunction();
    Function<Float, String> f = Functions.forMap(m, "F");

    Predicate<Float> p1 = Predicates.compose(Predicates.compose(h, g), f);
    Predicate<Float> p2 = Predicates.compose(h, Functions.compose(g, f));

from dataclasses import dataclass
from typing import Union

from fastapi import FastAPI


@dataclass
class Item:
    name: str
    price: float
    description: Union[str, None] = None
    tax: Union[float, None] = None


app = FastAPI()


@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None
    tags: list = []


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None


app = FastAPI()


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):

type hFlag uint8

const (
	// this flag disables gzip compression of responses
	noGZFlag = 1 << iota

	// this flag enables tracing body and headers instead of just headers
	traceAllFlag

	// pass this flag to skip checking if object layer is available
	noObjLayerFlag
)

// Has checks if the given flag is enabled in `h`.
func (h hFlag) Has(flag hFlag) bool {

# Додаткові типи даних

До цього часу, ви використовували загальнопоширені типи даних, такі як:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Але можна також використовувати більш складні типи даних.

І ви все ще матимете ті ж можливості, які були показані до цього:

* Чудова підтримка редактора.
* Конвертація даних з вхідних запитів.
* Конвертація даних для відповіді.
* Валідація даних.
* Автоматична анотація та документація.

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None
    tags: set[str] = set()


@app.post("/items/", response_model=Item, summary="Create an item")
async def create_item(item: Item):
    """
    Create an item with all the information:

    - **name**: each item must have a name

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None
    tags: set[str] = set()


@app.post("/items/", response_model=Item, summary="Create an item")
async def create_item(item: Item):
    """
    Create an item with all the information: