type GetDBConnector interface {
	GetDBConn() (*sql.DB, error)
}

// Rows rows interface
type Rows interface {
	Columns() ([]string, error)
	ColumnTypes() ([]*sql.ColumnType, error)
	Next() bool
	Scan(dest ...interface{}) error
	Err() error
	Close() error
}

type ErrorTranslator interface {
	Translate(err error) error

## Desactivar el resaltado de sintaxis { #disable-syntax-highlighting }

Por ejemplo, podrías desactivar el resaltado de sintaxis en Swagger UI.

Sin cambiar la configuración, el resaltado de sintaxis está activado por defecto:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

Pero puedes desactivarlo estableciendo `syntaxHighlight` en `False`:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py39.py hl[3] *}

Entonces, un objeto `datetime` tendría que ser convertido a un `str` que contenga los datos en <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">formato ISO</a>.

De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:

   * size() as a hint only.
   *
   * @param delta the difference between the true size of the collection and the values returned by
   *     the size method
   */
  public static <T extends @Nullable Object> Collection<T> misleadingSizeCollection(int delta) {
    // It would be nice to be able to return a real concurrent

En ambos casos, los datos serán convertidos, validados, documentados en el esquema de OpenAPI, etc.

## Úsalo { #use-it }

Ahora puedes declarar tu dependencia usando esta clase.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

**FastAPI** llama a la clase `CommonQueryParams`. Esto crea una "instance" de esa clase y la instance será pasada como el parámetro `commons` a tu función.

Hay un pequeño detalle sobre los nombres que hay que tener en cuenta. 💡

La palabra "**servidor**" se utiliza comúnmente para referirse tanto al computador remoto/en la nube (la máquina física o virtual) como al programa que se está ejecutando en esa máquina (por ejemplo, Uvicorn).

Solo ten en cuenta que cuando leas "servidor" en general, podría referirse a una de esas dos cosas.

Fess está basado en [OpenSearch](https://github.com/opensearch-project/OpenSearch), pero no se requiere conocimiento o experiencia en OpenSearch. Fess proporciona una GUI de administración fácil de usar para configurar el sistema a través de tu navegador.

Luego podemos probar que se está usando.

## Leer un archivo `.env` { #reading-a-env-file }

Si tienes muchas configuraciones que posiblemente cambien mucho, tal vez en diferentes entornos, podría ser útil ponerlos en un archivo y luego leerlos desde allí como si fueran variables de entorno.

		}

		// append @id column with value for auto-increment primary key
		// the @id value is correct, when: 1. without setting auto-increment primary key, 2. database AutoIncrementIncrement = 1
		switch values := db.Statement.Dest.(type) {
		case map[string]interface{}:
			values[pkFieldName] = insertID
		case *map[string]interface{}:
			(*values)[pkFieldName] = insertID
		case []map[string]interface{}, *[]map[string]interface{}:

              }
            }

          val peerInitialWindowSize = newPeerSettings.initialWindowSize.toLong()
          delta = peerInitialWindowSize - previousPeerSettings.initialWindowSize.toLong()
          streamsToNotify =
            when {
              delta == 0L || streams.isEmpty() -> null // No adjustment is necessary.
              else -> streams.values.toTypedArray()
            }