# Sourcing this enables Bazel remote cache (public, read-only)
# The cache configs are different for MacOS and Linux
if [[ $(uname -s) == "Darwin" ]]; then
  TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS="$TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS --config tf_public_macos_cache"
else
  TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS="$TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS --config tf_public_cache"

Existem vários arquivos `__init__.py` presentes em cada diretório ou subdiretório.

Isso permite a importação de código de um arquivo para outro.

Por exemplo, no arquivo `app/main.py`, você poderia ter uma linha como:

```
from app.routers import items
```

///

## Anotações de Tipo vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }

Perceba como escrevemos `CommonQueryParams` duas vezes no código abaixo:

//// tab | Python 3.9+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

//// tab | Python 3.9+ non-Annotated

/// tip | Dica

 * limitations under the License.
 */

package configurations

import common.applyDefaultSettings
import common.uuidPrefix
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.DslContext
import model.CIBuildModel

class PartialTrigger<T : BaseGradleBuildType>(
    triggerName: String,
    triggerId: String,
    model: CIBuildModel,
    dependencies: Iterable<T>,

     - 'http://localhost:9004/tmp/xl/node9004/mnt/disk4/'
EOF
done

minio server --config /tmp/minio.configfile.1 >/tmp/minio1_1.log 2>&1 &
site1_pid=$!
minio server --config /tmp/minio.configfile.2 >/tmp/minio2_1.log 2>&1 &
site2_pid=$!
minio server --config /tmp/minio.configfile.3 >/tmp/minio3_1.log 2>&1 &
site3_pid=$!
minio server --config /tmp/minio.configfile.4 >/tmp/minio4_1.log 2>&1 &
site4_pid=$!

Você pode declarar um `response_model`, utilizando o código de status padrão `200` (ou um customizado caso você precise), e depois adicionar informações adicionais para esse mesmo retorno em `responses`, diretamente no esquema OpenAPI.

O **FastAPI** manterá as informações adicionais do `responses`, e combinará com o esquema JSON do seu modelo.

Una de las principales funcionalidades necesitadas por los sistemas API es la "<abbr title="también llamada marshalling, conversión">serialización</abbr>" de datos, que consiste en tomar datos del código (Python) y convertirlos en algo que pueda ser enviado a través de la red. Por ejemplo, convertir un objeto que contiene datos de una base de datos en un objeto JSON. Convertir objetos `datetime` en strings, etc.

Uma das principais funcionalidades necessárias em sistemas de API é a "<abbr title="também chamado marshalling, conversão">serialização</abbr>" de dados, que é pegar dados do código (Python) e convertê-los em algo que possa ser enviado pela rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings, etc.

## Primeira dependência "dependable" { #first-dependency-dependable }

Você pode criar uma primeira dependência ("dependable") dessa forma:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Esse código declara um parâmetro de consulta opcional, `q`, com o tipo `str`, e então retorna esse parâmetro.

Isso é bastante simples (e não muito útil), mas irá nos ajudar a focar em como as subdependências funcionam.

/**
 * Form class for editing web crawling configurations in the admin interface.
 * This form extends CreateForm to include fields necessary for updating existing web config entries,
 * including tracking information for optimistic locking and audit trails.
 * Web configs define how to crawl and index web sites and web applications.
 *
 */
public class EditForm extends CreateForm {

    /**
     * Creates a new EditForm instance.