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### Uniquement du Python moderne { #just-modern-python }

Tout est basé sur les déclarations de **types Python** standard (grâce à Pydantic). Aucune nouvelle syntaxe à apprendre. Juste du Python moderne standard.

Si vous avez besoin d'un rappel de 2 minutes sur l'utilisation des types en Python (même si vous n'utilisez pas FastAPI), consultez le court tutoriel : [Types Python](python-types.md).

* déclarer le paramètre de chemin `item_id` en utilisant `Path`
* les avoir dans un ordre différent
* ne pas utiliser `Annotated`

... Python a une petite syntaxe spéciale pour cela.

Passez `*`, comme premier paramètre de la fonction.

# Concurrence et async / await { #concurrency-and-async-await }

Détails sur la syntaxe `async def` pour les *fonctions de chemin d'accès* et quelques rappels sur le code asynchrone, la concurrence et le parallélisme.

## Vous êtes pressés ? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read - trop long ; pas lu"><strong>TL;DR :</strong></abbr>

Si vous utilisez des bibliothèques tierces qui nécessitent d'être appelées avec `await`, telles que :

```Python

# Paramètres de chemin { #path-parameters }

Vous pouvez déclarer des « paramètres » ou « variables » de chemin avec la même syntaxe utilisée par les chaînes de format Python :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}

La valeur du paramètre de chemin `item_id` sera transmise à votre fonction dans l'argument `item_id`.

* le chemin `/`
* en utilisant une <dfn title="une méthode HTTP GET"><code>get</code> opération</dfn>

/// info | `@decorator` Info

Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un « décorateur ».

Vous la mettez au-dessus d’une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j’imagine que c’est de là que vient le terme 🤷🏻‍♂).

Cela s'applique également à `response_model_by_alias` qui fonctionne de manière similaire.

///

{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}

/// tip | Astuce

La syntaxe `{"name", "description"}` crée un `set` avec ces deux valeurs.

Elle est équivalente à `set(["name", "description"])`.

///

#### Utiliser des `list` au lieu de `set` { #using-lists-instead-of-sets }

return nil, ErrDecryption } } return m.Bytes(N), nil } golang.org/fips140@v1.26.0/fips140/v1.26.0/rsa/testdata/gcd_lcm_tests.txt # GCD tests. # # These test vectors satisfy gcd(A, B) = GCD and lcm(A, B) = LCM. GCD = 0 A = 0 B = 0 # Just to appease the syntax-checker. LCM = 0 GCD = 1 A = 92ff140ac8a659b31dd9 B = 2f532c9e5902b0d68cd2 LCM = 1b2c97003e520b0bdd59 GCD = a A = faaffa431343074f5c5d B = 2f48ec5aa5511283c293 LCM = 4a15f305e9622aa19bd8 GCD = 16 A = cf0b21bde98b41b479ac B = 3be3f563f81d5ad5c121 LCM...

작동 방식은, 각 route를 처리하는 함수의 docstring 안에 YAML 형식으로 schema 정의를 작성하고,

그로부터 OpenAPI schema를 생성합니다.

Flask, Starlette, Responder 등에서 이런 방식으로 동작합니다.

하지만 다시, Python 문자열 내부(큰 YAML)에서 micro-syntax를 다루어야 한다는 문제가 있습니다.

에디터가 이를 크게 도와주지 못합니다. 또한 파라미터나 Marshmallow schema를 수정해놓고 YAML docstring도 같이 수정하는 것을 잊어버리면, 생성된 schema는 오래된 상태가 됩니다.

/// info | 정보

APISpec은 Marshmallow와 같은 개발자들이 만들었습니다.

///