}

    /**
     * Delete all elevate words.
     */
    public void deleteAll() {
        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("Deleting all elevate words: index={}", arraySettings.arraySettingsIndexName);
        }
        arraySettings.delete(ELEVATE_WORD_SETTINGS_KEY);
    }

### Executar o App { #run-the-app }

Você pode executar o app:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

## Retorne os mesmos dados de entrada { #return-the-same-input-data }

Aqui estamos declarando um modelo `UserIn`, ele conterá uma senha em texto simples:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}

/// info | Informação

Para usar `EmailStr`, primeiro instale [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator).

* Schreiben Sie dann einen **Kommentar** und berichten, dass Sie das getan haben. So weiß ich, dass Sie ihn wirklich überprüft haben.

/// info | Info

Leider kann ich PRs, nur weil sie von mehreren gutgeheißen wurden, nicht einfach vertrauen.

Щоб це зробити, спочатку імпортуємо:

* `Query` з `fastapi`
* `Annotated` з `typing`

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info | Інформація

FastAPI додав підтримку `Annotated` (і почав рекомендувати його) у версії 0.95.0.

Якщо у вас старіша версія, під час використання `Annotated` можуть виникати помилки.

## Повернути ті самі вхідні дані { #return-the-same-input-data }

Тут ми оголошуємо модель `UserIn`, вона міститиме пароль у відкритому вигляді:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}

/// info | Інформація

Щоб використовувати `EmailStr`, спочатку встановіть [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator).

## Вернуть те же входные данные { #return-the-same-input-data }

Здесь мы объявляем модель `UserIn`, она будет содержать пароль в открытом виде:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}

/// info | Информация

Чтобы использовать `EmailStr`, сначала установите [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator).

```Python
q: str | None = None
```

Например:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}

/// info | Информация

`Body` также имеет все те же дополнительные параметры валидации и метаданных, как у `Query`, `Path` и других, которые вы увидите позже.

///

    * 사용자가 쿼리 `q`를 제공하지 않았다면, 이전에 쿠키에 저장해 둔 마지막 쿼리를 사용합니다.

## 의존성 사용하기 { #use-the-dependency }

그다음 다음과 같이 의존성을 사용할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | 정보

*경로 처리 함수*에서는 `query_or_cookie_extractor`라는 의존성 하나만 선언하고 있다는 점에 주목하세요.

하지만 **FastAPI**는 `query_or_cookie_extractor`를 호출하는 동안 그 결과를 전달하기 위해, 먼저 `query_extractor`를 해결해야 한다는 것을 알고 있습니다.

///

```mermaid

所以，即使上面的程式碼沒有明確使用 Pydantic，FastAPI 仍會使用 Pydantic 將那些標準的 dataclass 轉換為 Pydantic 版本的 dataclass。

而且當然一樣支援：

- 資料驗證
- 資料序列化
- 資料文件化等

它的運作方式與 Pydantic 模型相同；實際上，底層就是透過 Pydantic 達成的。

/// info

請記得，dataclass 無法做到 Pydantic 模型能做的一切。

所以你可能仍然需要使用 Pydantic 模型。

但如果你手邊剛好有一堆 dataclass，這是個不錯的小技巧，可以用來用 FastAPI 驅動一個 Web API。🤓

///

## 在 `response_model` 中使用 Dataclasses { #dataclasses-in-response-model }