{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}

Dans cet exemple, les *chemins d'accès* sous le `router` utiliseront la classe personnalisée `TimedRoute`, et auront un en-tête supplémentaire `X-Response-Time` dans la réponse avec le temps nécessaire pour générer la réponse :

/// info

請記得，dataclass 無法做到 Pydantic 模型能做的一切。

所以你可能仍然需要使用 Pydantic 模型。

但如果你手邊剛好有一堆 dataclass，這是個不錯的小技巧，可以用來用 FastAPI 驅動一個 Web API。🤓

///

## 在 `response_model` 中使用 Dataclasses { #dataclasses-in-response-model }

你也可以在 `response_model` 參數中使用 `dataclasses`：

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

該 dataclass 會自動轉換為 Pydantic 的 dataclass。

如此一來，其結構描述（schema）會顯示在 API 文件介面中：

```

Pode até ser um Stream infinito, em que você continua enviando dados.

## JSON Lines { #json-lines }

Nesses casos, é comum enviar "**JSON Lines**", um formato em que você envia um objeto JSON por linha.

Uma response teria um tipo de conteúdo `application/jsonl` (em vez de `application/json`) e o corpo seria algo como:

```json
{"name": "Plumbus", "description": "A multi-purpose household device."}

`BackgroundTask`가 아닌 `BackgroundTasks`만 사용하면, 이를 *경로 처리 함수*의 매개변수로 사용할 수 있고 나머지는 **FastAPI**가 `Request` 객체를 직접 사용할 때처럼 대신 처리해 줍니다.

FastAPI에서 `BackgroundTask`만 단독으로 사용하는 것도 가능하지만, 코드에서 객체를 생성하고 이를 포함하는 Starlette `Response`를 반환해야 합니다.

더 자세한 내용은 [Starlette의 Background Tasks 공식 문서](https://www.starlette.dev/background/)에서 확인할 수 있습니다.

## 주의사항 { #caveat }

### Bug or Regression

///

그 다음 앱으로 `AsyncClient`를 만들고, `await`를 사용해 비동기 요청을 보낼 수 있습니다.

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[9:12] *}

이는 다음과 동등합니다:

```Python
response = client.get('/')
```

`TestClient`로 요청을 보내기 위해 사용하던 코드입니다.

/// tip | 팁

새 `AsyncClient`와 함께 async/await를 사용하고 있다는 점에 주목하세요. 요청은 비동기입니다.

///

/// warning | 경고

그래서 여전히 Pydantic 모델을 사용해야 할 수도 있습니다.

하지만 이미 여러 dataclasses를 가지고 있다면, 이것은 FastAPI로 웹 API를 구동하는 데 그것들을 활용할 수 있는 좋은 방법입니다. 🤓

///

## `response_model`에서 Dataclasses 사용하기 { #dataclasses-in-response-model }

`response_model` 매개변수에서도 `dataclasses`를 사용할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

dataclass는 자동으로 Pydantic dataclass로 변환됩니다.

... alors, comme `description` a une valeur par défaut, si vous ne retournez rien pour ce champ, il aura tout de même cette **valeur par défaut**.

### Modèle pour les données de réponse en sortie { #model-for-output-response-data }

Si vous interagissez avec les documents et vérifiez la réponse, même si le code n'a rien ajouté dans l'un des champs `description`, la réponse JSON contient la valeur par défaut (`null`) :

<div class="screenshot">

Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você precisa criar o objeto no seu código e retornar uma `Response` da Starlette incluindo-o.

Você pode ver mais detalhes na [documentação oficial da Starlette para tarefas em segundo plano](https://www.starlette.dev/background/).

## Ressalva { #caveat }

                "summary": "Read Items",
                "operationId": "read_items_items__get",
                "responses": {
                    "200": {
                        "description": "Successful Response",
                        "content": {
                            "application/json": {
                                "schema": {}
                            }
                        }
                    }