## Recapitulando

Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

        return uuid.UUID

    @property
    def __dict__(self):
        """Spoof a missing __dict__ by raising TypeError, this is how
        asyncpg.pgroto.pgproto.UUID behaves"""
        raise TypeError("vars() argument must have __dict__ attribute")


@needs_pydanticv2
def test_pydanticv2():
    from pydantic import field_serializer

    app = FastAPI()

    @app.get("/fast_uuid")
    def return_fast_uuid():

A hierarquia é:

* **Uvicorn**: um servidor ASGI
    * **Starlette**: (utiliza Uvicorn) um microframework web
        * **FastAPI**: (utiliza Starlette) um microframework para APIs com diversas funcionalidades adicionais para a construção de APIs, com validação de dados, etc.

* **Uvicorn**:
    * Terá a melhor performance, pois não possui muito código além do próprio servidor.

* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.
    * Mas ele fornece a você as ferramentas para construir aplicações _web_ simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.

		return
	}

	idpCfgType := mux.Vars(r)["type"]
	cfgName := mux.Vars(r)["name"]
	password := cred.SecretKey

	if !madmin.ValidIDPConfigTypes.Contains(idpCfgType) {
		writeErrorResponseJSON(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrAdminConfigInvalidIDPType), r.URL)
		return
	}

	cfg := globalServerConfig.Clone()
	var cfgInfos []madmin.IDPCfgInfo
	var err error
	switch idpCfgType {

        _ * javadocConverter.parse(property, !null) >> ({[parse("<para>${args.comment ?: 'comment'}</para>")]} as DocComment)
        return property
    }

    def propertyDoc(Map<String, ?> args = [:], String name) {
        return new PropertyDoc(classMetaData(), property(name, null), [parse("<para>$name comment</para>")], args.additionalValues ?: [])
    }

	ctx := r.Context()

	objectAPI, _ := validateAdminReq(ctx, w, r, policy.AttachPolicyAdminAction)
	if objectAPI == nil {
		return
	}

	vars := mux.Vars(r)
	policyName := vars["policyName"]
	entityName := vars["userOrGroup"]
	isGroup := vars["isGroup"] == "true"

	if !isGroup {
		ok, _, err := globalIAMSys.IsTempUser(entityName)
		if err != nil && err != errNoSuchUser {

	"gorm.io/gorm/clause"
)

// reg match english letters and midline
var regEnLetterAndMidline = regexp.MustCompile(`^[\w-]+$`)

type CheckConstraint struct {
	Name       string
	Constraint string // length(phone) >= 10
	*Field
}

func (chk *CheckConstraint) GetName() string { return chk.Name }

func (chk *CheckConstraint) Build() (sql string, vars []interface{}) {

* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.

Como você viu em [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, você pode **"montar"** aplicações WSGI.

Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.

## Usando o `WSGIMiddleware`

Você precisa importar o `WSGIMiddleware`.