Isso se referiria a algum pacote acima de `app/`, com seu próprio arquivo `__init__.py`, etc. Mas não temos isso. Então, isso geraria um erro em nosso exemplo. 🚨

Mas agora você sabe como funciona, então você pode usar importações relativas em seus próprios aplicativos, não importa o quão complexos eles sejam. 🤓

### Adicione algumas `tags`, `responses` e `dependencies` personalizadas { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }

import org.gradle.api.tasks.InputFiles
import org.gradle.api.tasks.OutputFile
import org.gradle.api.tasks.PathSensitive
import org.gradle.api.tasks.PathSensitivity
import org.gradle.api.tasks.TaskAction
// Using star import to workaround https://youtrack.jetbrains.com/issue/KTIJ-24390
import org.gradle.kotlin.dsl.*
import org.gradle.workers.WorkerExecutor
import javax.inject.Inject


@CacheableTask

De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

/// tip | Consejo

El callback real es solo un request HTTP.

Cuando implementes el callback tú mismo, podrías usar algo como <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a> o <a href="https://requests.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">Requests</a>.

///

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` se puder usar o Pydantic v2.

///

## Corpo da requisição + parâmetros de rota { #request-body-path-parameters }

Você pode declarar parâmetros de rota e corpo da requisição ao mesmo tempo.

No se serializará con un modelo, etc.

Asegúrate de que tenga los datos que deseas que tenga y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

///

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.

Puedes usar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya hechos para ti.

# Cuerpo - Múltiples Parámetros { #body-multiple-parameters }

Ahora que hemos visto cómo usar `Path` y `Query`, veamos usos más avanzados de las declaraciones del request body.

## Mezclar `Path`, `Query` y parámetros del cuerpo { #mix-path-query-and-body-parameters }

Primero, por supuesto, puedes mezclar las declaraciones de parámetros de `Path`, `Query` y del request body libremente y **FastAPI** sabrá qué hacer.

 */

package gradlebuild

import org.gradle.api.Project
import org.gradle.api.Task
import org.gradle.api.provider.Provider
import org.gradle.build.event.BuildEventsListenerRegistry
// Using star import to workaround https://youtrack.jetbrains.com/issue/KTIJ-24390
import org.gradle.kotlin.dsl.*
import org.gradle.kotlin.dsl.support.serviceOf

/**

Toda a validação de dados é realizada nos bastidores pelo <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, então você recebe todos os benefícios disso. E você sabe que está em boas mãos.

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos de dados complexos.

Vários deles são explorados nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa { #order-matters }