Si vous déclarez le type de retour comme `AsyncIterable[Item]`, FastAPI l’utilisera pour **valider**, **documenter** et **sérialiser** les données avec Pydantic.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip | Astuce

Comme Pydantic le sérialisera du côté **Rust**, vous obtiendrez une **performance** bien supérieure que si vous ne déclarez pas de type de retour.

Entonces podemos declarar `tags` como un conjunto de strings:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Con esto, incluso si recibes un request con datos duplicados, se convertirá en un conjunto de elementos únicos.

Y siempre que emitas esos datos, incluso si la fuente tenía duplicados, se emitirá como un conjunto de elementos únicos.

Y también se anotará/documentará en consecuencia.

Aquí tienes algunas ideas adicionales que podrían ser útiles al trabajar con tipos de Python.

## Usar `Union` u `Optional` { #using-union-or-optional }

Si por alguna razón tu código no puede usar `|`, por ejemplo si no está en una anotación de tipos sino en algo como `response_model=`, en lugar de usar la barra vertical (`|`) puedes usar `Union` de `typing`.

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}

Si chaque élément JSON que vous voulez renvoyer est de type `Item` (un modèle Pydantic) et que c'est une fonction async, vous pouvez déclarer le type de retour comme `AsyncIterable[Item]` :

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Si queremos llamar funciones asíncronas en nuestros tests, nuestras funciones de test tienen que ser asíncronas. AnyIO proporciona un plugin útil para esto, que nos permite especificar que algunas funciones de test deben ser llamadas de manera asíncrona.

## HTTPX { #httpx }

Voyons comment procéder.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Si nous voulons appeler des fonctions asynchrones dans nos tests, nos fonctions de test doivent être asynchrones. AnyIO fournit un plug-in pratique qui nous permet d'indiquer que certaines fonctions de test doivent être appelées de manière asynchrone.

## HTTPX { #httpx }

Vous pouvez donc utiliser `user_agent` comme vous le feriez normalement dans du code Python, au lieu d'avoir à mettre des majuscules aux premières lettres comme `User_Agent` ou quelque chose de similaire.

Si, pour une raison quelconque, vous devez désactiver la conversion automatique des traits bas en traits d'union, définissez le paramètre `convert_underscores` de `Header` sur `False` :

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que si devuelves un response directamente en lugar de usar el parámetro `Response`, FastAPI lo devolverá directamente.

Así que tendrás que asegurarte de que tus datos son del tipo correcto. Por ejemplo, que sea compatible con JSON, si estás devolviendo un `JSONResponse`.

    - C'est particulièrement utile si vous exécutez `await myfile.read()` une fois puis devez relire le contenu.
- `close()` : ferme le fichier.

Comme toutes ces méthodes sont `async`, vous devez les « await ».

Par exemple, à l'intérieur d'une *fonction de chemin d'accès* `async`, vous pouvez obtenir le contenu avec :

```Python
contents = await myfile.read()
```

    * Esto es especialmente útil si ejecutas `await myfile.read()` una vez y luego necesitas leer el contenido nuevamente.
* `close()`: Cierra el archivo.

Como todos estos métodos son métodos `async`, necesitas "await" para ellos.

Por ejemplo, dentro de una *path operation function* `async` puedes obtener los contenidos con:

```Python
contents = await myfile.read()
```