```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static
    ├── redoc.standalone.js
    ├── swagger-ui-bundle.js
    └── swagger-ui.css
```

### Die statischen Dateien bereitstellen { #serve-the-static-files }

* Importieren Sie `StaticFiles`.
* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static
    ├── redoc.standalone.js
    ├── swagger-ui-bundle.js
    └── swagger-ui.css
```

### Sirve los archivos estáticos { #serve-the-static-files }

* Importa `StaticFiles`.
* "Monta" una instance de `StaticFiles()` en un path específico.

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}

		var remoteIP string

		if host, _, err := net.SplitHostPort(sconn.RemoteAddr().String()); err == nil {
			remoteIP = host
		}
		server := sftp.NewRequestServer(channel, NewSFTPDriver(sconn.Permissions, remoteIP), sftp.WithRSAllocator())
		defer server.Close()
		server.Serve()
	}

	sftpServer, err := xsftp.NewServer(&xsftp.Options{
		PublicIP: publicIP,
		Port:     port,

### Server Binaries

filename | sha512 hash
-------- | -----------
[kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz](https://dl.k8s.io/v1.20.15/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz) | 0def92227a7770ff2792c3dcec5f3a6343792b98946171dc8e947c3adc9ecda2cee7aa8d695c5cb2fb5fcb5c82db8eb205b31fa42568b8aba010abbc25da2d0b

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static
    ├── redoc.standalone.js
    ├── swagger-ui-bundle.js
    └── swagger-ui.css
```

### Предоставьте доступ к статическим файлам { #serve-the-static-files }

* Импортируйте `StaticFiles`.
* Смонтируйте экземпляр `StaticFiles()` в определённый путь.

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static
    ├── redoc.standalone.js
    ├── swagger-ui-bundle.js
    └── swagger-ui.css
```

### Prover os arquivos estáticos { #serve-the-static-files }

* Importe `StaticFiles`.
* "Monte" a instância `StaticFiles()` em um caminho específico.

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}

E esses modelos estão compartilhando muitos dos dados e duplicando nomes e tipos de atributos.

Nós poderíamos fazer melhor.

Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.).

Toda conversão de dados, validação, documentação, etc. ainda funcionará normalmente.

    - [Server Binaries](#server-binaries-3)
    - [Node Binaries](#node-binaries-3)
    - [Container Images](#container-images-3)
  - [Changelog since v1.22.13](#changelog-since-v12213)
  - [Important Security Information](#important-security-information-1)
    - [CVE-2022-3172: Aggregated API server can cause clients to be redirected (SSRF)](#cve-2022-3172-aggregated-api-server-can-cause-clients-to-be-redirected-ssrf)

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static
    ├── redoc.standalone.js
    ├── swagger-ui-bundle.js
    └── swagger-ui.css
```

### Statik dosyaları servis edin { #serve-the-static-files }

* `StaticFiles` içe aktarın.
* Belirli bir path'te bir `StaticFiles()` instance'ını "mount" edin.

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}

typedef struct TF_Server TF_Server;

// Creates a new in-process TensorFlow server configured using a serialized
// ServerDef protocol buffer provided via `proto` and `proto_len`.
//
// The server will not serve any requests until TF_ServerStart is invoked.
// The server will stop serving requests once TF_ServerStop or
// TF_DeleteServer is invoked.
TF_CAPI_EXPORT extern TF_Server* TF_NewServer(const void* proto,