assert response.json() == {
        "detail": [
            {
                "type": "missing",
                "loc": ["query", "needy"],
                "msg": "Field required",
                "input": None,
            },
            {
                "type": "int_parsing",
                "loc": ["query", "skip"],
                "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",

            op.setRefreshPolicy(Constants.TRUE);
        });

    }

    /**
     * Sets up the query conditions for retrieving job logs based on the pager configuration.
     * Configures filtering and ordering for the database query.
     *
     * @param cb the condition bean for building the query
     * @param jobLogPager the pager containing filter and search criteria
     */

# Alias


@app.get("/required-alias")
async def read_required_alias(p: Annotated[str, Query(alias="p_alias")]):
    return {"p": p}


class QueryModelRequiredAlias(BaseModel):
    p: str = Field(alias="p_alias")


@app.get("/model-required-alias")
async def read_model_required_alias(p: Annotated[QueryModelRequiredAlias, Query()]):
    return {"p": p.p}


@pytest.mark.parametrize(
    "path",

    }

    @Override
    public QueryBuilder execute(final QueryContext context, final Query query, final float boost) {
        if (query instanceof final TermRangeQuery termRangeQuery) {
            if (logger.isDebugEnabled()) {
                logger.debug("TermRangeQuery: query={}, boost={}", query, boost);
            }
            return convertTermRangeQuery(context, termRangeQuery, boost);
        }

# Header-параметри

Ви можете визначати параметри заголовків, так само як визначаєте `Query`, `Path` і `Cookie` параметри.

## Імпорт `Header`

Спочатку імпортуйте `Header`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Оголошення параметрів `Header`

Потім оголосіть параметри заголовків, використовуючи ту ж структуру, що й для `Path`, `Query` та `Cookie`.

        // Default constructor
    }

    /** The parameter for negative query. */
    public static final String AS_NQ = "nq";

    /** The parameter for OR query. */
    public static final String AS_OQ = "oq";

    /** The parameter for exact phrase query. */
    public static final String AS_EPQ = "epq";

    /** The parameter for query. */
    public static final String AS_Q = "q";

`Header` is a "sister" class of `Path`, `Query` and `Cookie`. It also inherits from the same common `Param` class.

But remember that when you import `Query`, `Path`, `Header`, and others from `fastapi`, those are actually functions that return special classes.

///

/// info

To declare headers, you need to use `Header`, because otherwise the parameters would be interpreted as query parameters.

///

## 요약

`Query`, `Path`(아직 보지 못한 다른 것들도)를 사용하면 [쿼리 매개변수와 문자열 검증](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}에서와 마찬가지로 메타데이터와 문자열 검증을 선언할 수 있습니다.

그리고 숫자 검증 또한 선언할 수 있습니다:

* `gt`: 크거나(`g`reater `t`han)
* `ge`: 크거나 같은(`g`reater than or `e`qual)
* `lt`: 작거나(`l`ess `t`han)
* `le`: 작거나 같은(`l`ess than or `e`qual)

/// info | 정보

`Field`는 `Query`, `Path`와 `Body`와 같은 방식으로 동작하며, 모두 같은 매개변수들 등을 가집니다.

/// note | 기술적 세부사항

실제로 `Query`, `Path`등, 여러분이 앞으로 볼 다른 것들은 공통 클래스인 `Param` 클래스의 서브클래스 객체를 만드는데, 그 자체로 Pydantic의 `FieldInfo` 클래스의 서브클래스입니다.

그리고 Pydantic의 `Field` 또한 `FieldInfo`의 인스턴스를 반환합니다.

`Body` 또한 `FieldInfo`의 서브클래스 객체를 직접적으로 반환합니다. 그리고 `Body` 클래스의 서브클래스인 것들도 여러분이 나중에 보게될 것입니다.

/**
 * Response object for faceted search results containing query counts and field facets.
 * This class processes OpenSearch aggregations to provide structured facet information
 * for search result filtering and navigation.
 */
public class FacetResponse {
    /**
     * Map containing query facet counts, where keys are decoded query strings
     * and values are document counts for each query.
     */