Cela signifie que vous pouvez n’envoyer que les données que vous souhaitez mettre à jour, en laissant le reste intact.

/// note | Remarque

`PATCH` est moins utilisé et moins connu que `PUT`.

Et de nombreuses équipes n’utilisent que `PUT`, même pour les mises à jour partielles.

app.add_middleware(MiddlewareB)
```

Esto da como resultado el siguiente orden de ejecución:

* **Request**: MiddlewareB → MiddlewareA → ruta

* **Response**: ruta → MiddlewareA → MiddlewareB

Este comportamiento de apilamiento asegura que los middlewares se ejecuten en un orden predecible y controlable.

## Otros middlewares { #other-middlewares }

islands","somalia","south africa","south georgia and the south sandwich islands","south sudan","spain","sri lanka","sudan","suriname","svalbard and jan mayen","swaziland","sweden","switzerland","syria","taiwan","tajikistan","tanzania","thailand","timor-leste","togo","tokelau","tonga","trinidad and tobago","tunisia","turkey","turkmenistan","turks and caicos islands","tuvalu","uganda","ukraine","united arab emirates","united kingdom","united states minor outlying islands","united states","uruguay","uzbe...

O middleware lidará com respostas padrão e de streaming.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}

Os seguintes argumentos são suportados:

* `minimum_size` - Não comprima respostas menores que este tamanho mínimo em bytes. O padrão é `500`.

### Processos Múltiplos - Um Exemplo { #multiple-processes-an-example }

Neste exemplo, há um **Processo Gerenciador** que inicia e controla dois **Processos de Trabalhadores**.

Este Processo de Gerenciador provavelmente seria o que escutaria na **porta** no IP. E ele transmitiria toda a comunicação para os processos de trabalho.

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}

/// tip | Consejo

Si quieres algo rápido para copiar y pegar, no uses este ejemplo, usa el último más abajo.

///

También puedes usar funciones `def` normales (sin `async`), y usar `yield` de la misma manera.

FastAPI se asegurará de ejecutarlo correctamente para que no bloquee el event loop.

Como en este caso la función no es async, el tipo de retorno correcto sería `Iterable[Item]`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

### Sin tipo de retorno { #no-return-type }

    * `password`: algunos de los próximos capítulos cubrirán ejemplos de esto.
* `openIdConnect`: tiene una forma de definir cómo descubrir automáticamente los datos de autenticación OAuth2.
  * Este descubrimiento automático es lo que se define en la especificación de OpenID Connect.

/// tip | Consejo

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída { #pydantic-models-for-input-and-output }

Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Modelo para Entrada { #model-for-input }

Se você usar esse modelo como entrada, como aqui:

Você também pode usar funções `def` normais (sem `async`) e usar `yield` da mesma forma.

O FastAPI garantirá que sejam executadas corretamente para não bloquear o event loop.

Como, neste caso, a função não é assíncrona, o tipo de retorno adequado seria `Iterable[Item]`:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}

### Sem tipo de retorno { #no-return-type }