données provenant d'une base de données en un objet JSON. Convertir des objets `datetime` en strings, etc.

La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer
que les données sont valides, compte tenu de certains paramètres. Par exemple, qu'un champ est un `int`, et non un
string.
Ceci est particulièrement utile pour les données entrantes.

}
```

/// tip | Tipp

`aGVsbG8=` ist die base64-Kodierung von `hello`.

///

Anschließend dekodiert Pydantic den base64-String und stellt Ihnen die ursprünglichen Bytes im Feld `data` des Modells bereit.

Sie erhalten eine Response wie:

```json
{
  "description": "Some data",
  "content": "hello"
}
```

## Pydantic `bytes` für Ausgabedaten { #pydantic-bytes-for-output-data }

### Simular um arquivo { #simulate-a-file }

Neste exemplo, estamos simulando um arquivo com `io.BytesIO`, que é um objeto semelhante a arquivo que vive somente na memória, mas nos permite usar a mesma interface.

Por exemplo, podemos iterar sobre ele para consumir seu conteúdo, como faríamos com um arquivo.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[1:27] hl[3,12:13,25] *}

/// tip | Astuce

Remarquez que les fonctions de test sont des `def` normales, pas des `async def`.

Et les appels au client sont aussi des appels normaux, sans utiliser `await`.

Cela vous permet d’utiliser `pytest` directement sans complications.

///

/// note | Détails techniques

Vous pouvez aussi utiliser `from starlette.testclient import TestClient`.

Parce que nous utilisons une URL relative, si votre API se trouvait à `https://example.com/`, alors elle ferait référence à `https://example.com/token`. Mais si votre API se trouvait à `https://example.com/api/v1/`, alors elle ferait référence à `https://example.com/api/v1/token`.

## Beispielangriff { #example-attack }

Stellen Sie sich vor, Sie bauen eine Möglichkeit, lokal einen KI-Agenten auszuführen.

Er stellt eine API bereit unter

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

Es gibt auch ein Frontend unter

```
http://localhost:8000
```

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass beide denselben Host haben.

	logger.LogIf(ctx, "tier", err, errKind...)
}

func kmsLogIf(ctx context.Context, err error, errKind ...any) {
	logger.LogIf(ctx, "kms", err, errKind...)
}

// KMSLogger permits access to kms module specific logging
type KMSLogger struct{}

// LogOnceIf is the implementation of LogOnceIf, accessible using the Logger interface

    * Esta extensión SNI permite que un solo servidor (con una **sola dirección IP**) tenga **varios certificados HTTPS** y sirva **múltiples dominios/aplicaciones HTTPS**.

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

/// warning | Advertencia

Antes de establecer `convert_underscores` a `False`, ten en cuenta que algunos proxies y servidores HTTP no permiten el uso de headers con guiones bajos.

///

## Resumen { #summary }

# Modelos de Parâmetros do Cabeçalho { #header-parameter-models }

Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///