Como isso tem todo o código contendo o que **muda com mais frequência**, o **cache do Docker** não será usado para esse passo ou para **qualquer passo seguinte** facilmente.

    Então, é importante colocar isso **perto do final** do `Dockerfile`, para otimizar o tempo de construção da imagem do contêiner.

6. Defina o **comando** para usar `fastapi run`, que utiliza o Uvicorn por baixo dos panos.

* **`300 - 399`** son para "Redirección". Los responses con estos códigos de estado pueden o no tener un body, excepto `304`, "Not Modified", que no debe tener uno.
* **`400 - 499`** son para responses de "Error del Cliente". Este es el segundo tipo que probablemente más usarías.
    * Un ejemplo es `404`, para un response "Not Found".

/// tip | Consejo

Cuando escribas el código para documentar un callback, podría ser útil imaginar que eres ese *desarrollador externo*. Y que actualmente estás implementando la *API externa*, no *tu API*.

Adoptar temporalmente este punto de vista (del *desarrollador externo*) puede ayudarte a sentir que es más obvio dónde poner los parámetros, el modelo de Pydantic para el body, para el response, etc. para esa *API externa*.

///

            "p": {"title": "P", "type": "string"},
        },
        "required": ["p"],
        "title": body_model_name,
        "type": "object",
    }


@pytest.mark.parametrize("json", [None, {}])
@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/required-str", "/model-required-str"],
)
def test_required_str_missing(path: str, json: dict[str, Any] | None):
    client = TestClient(app)

Depois é só fazer o mesmo nos seus testes.

Por exemplo:

* Para passar um parâmetro *path* ou *query*, adicione-o à própria URL.
* Para passar um corpo JSON, passe um objeto Python (por exemplo, um `dict`) para o parâmetro `json`.
* Se você precisar enviar *Dados de Formulário* em vez de JSON, use o parâmetro `data`.
* Para passar *headers*, use um `dict` no parâmetro `headers`.
* Para *cookies*, um `dict` no parâmetro `cookies`.

             to quit<b>)</b>
```

</div>

Eso funcionaría para la mayoría de los casos. 😎

Podrías usar ese comando, por ejemplo, para iniciar tu app **FastAPI** en un contenedor, en un servidor, etc.

## Servidores ASGI { #asgi-servers }

Vamos a profundizar un poquito en los detalles.

/**
 * Common code that is shared by the LifecycleModuleBuilder and the LifeCycleWeaveBuilder
 *
 * @since 3.0
 *         Builds one or more lifecycles for a full module
 *         NOTE: This class is not part of any public api and can be changed or deleted without prior notice.
 */
@Named
@Singleton
public class BuilderCommon {
    private final Logger logger;
    private final LifecycleDebugLogger lifecycleDebugLogger;

Por exemplo, podemos iterar sobre ele para consumir seu conteúdo, como faríamos com um arquivo.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[1:27] hl[3,12:13,25] *}

/// note | Detalhes Técnicos

As outras duas variáveis, `image_base64` e `binary_image`, são uma imagem codificada em Base64 e depois convertida para bytes, para então passá-la para `io.BytesIO`.

#### Dict { #dict }

Para definir um `dict`, você passa 2 parâmetros de tipo, separados por vírgulas.

O primeiro parâmetro de tipo é para as chaves do `dict`.

O segundo parâmetro de tipo é para os valores do `dict`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

Isso significa que:

* A variável `prices` é um `dict`:

            }
        ]
    )


@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/optional-str", "/model-optional-str"],
)
def test_optional_str_missing(path: str):
    client = TestClient(app)
    response = client.get(path)
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"p": None}


@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/optional-str", "/model-optional-str"],
)