E você pode usar qualquer modelo ou dado para os requisitos de segurança (neste caso, um modelo Pydantic `User`).

Mas você não está restrito a usar um modelo de dados, classe ou tipo específico.

Você quer ter apenas um `id` e `email`, sem incluir nenhum `username` no modelo? Claro. Você pode usar essas mesmas ferramentas.

"**Streaming**" de dados significa que sua aplicação começará a enviar itens ao cliente sem esperar que toda a sequência esteja pronta.

Assim, ela envia o primeiro item, o cliente o recebe e começa a processá-lo, enquanto você ainda pode estar produzindo o próximo item.

```mermaid
sequenceDiagram
    participant App
    participant Client

    App->>App: Produce Item 1
    App->>Client: Send Item 1
    App->>App: Produce Item 2

Quando você instala com `pip install "fastapi[standard]"`, ele vem com algumas dependências opcionais padrão, incluindo `fastapi-cloud-cli`, que permite fazer deploy na [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com).

Se você não quiser ter essas dependências opcionais, pode instalar `pip install fastapi` em vez disso.

Se você quiser instalar as dependências padrão, mas sem o `fastapi-cloud-cli`, você pode instalar com `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.

Há diversas situações em que você precisa notificar um erro a um cliente que está utilizando a sua API.

Esse cliente pode ser um browser com um frontend, o código de outra pessoa, um dispositivo IoT, etc.

Pode ser que você precise comunicar ao cliente que:

* O cliente não tem direitos para realizar aquela operação.
* O cliente não tem acesso aquele recurso.
* O item que o cliente está tentando acessar não existe.
* etc.

Hasta ahora, has estado declarando las partes del request que necesitas con sus tipos.

Tomando datos de:

* El path como parámetros.
* Headers.
* Cookies.
* etc.

Y al hacerlo, **FastAPI** está validando esos datos, convirtiéndolos y generando documentación para tu API automáticamente.

Pero hay situaciones donde podrías necesitar acceder al objeto `Request` directamente.

## Implantar no seu próprio servidor { #deploy-your-own-server }

# Modelos de Parâmetros de Cookie { #cookie-parameter-models }

Se você possui um grupo de **cookies** que estão relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los. 🍪

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Para más detalles sobre la extensión, consulta el README en el [repositorio de GitHub](https://github.com/fastapi/fastapi-vscode).

## Configuración e instalación { #setup-and-installation }

Esta herramienta te ayudará a cambiar automáticamente la mayor parte del código que necesita cambiarse.

Después de esto, puedes ejecutar los tests y revisa si todo funciona. Si es así, ya terminaste. 😎

## Pydantic v1 en v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2 incluye todo lo de Pydantic v1 como un submódulo `pydantic.v1`. Pero esto ya no está soportado en versiones por encima de Python 3.13.

Entonces, un objeto `datetime` tendría que ser convertido a un `str` que contenga los datos en [formato ISO](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601).

De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON: