Este modo terá **recarregamento automático desativado** por padrão.

Isso irá escutar no endereço de IP `0.0.0.0`, o que significa todos os endereços IP disponíveis, dessa forma o programa estará acessível publicamente para qualquer um que consiga se comunicar com a máquina. Isso é como você normalmente roda em produção em um contêiner, por exemplo.

Se trata solo de las palabras y nombres. Pero esas palabras pueden afectar cómo tú y tus compañeros de equipo piensan sobre el código.

Como ejemplo, tomemos esta función:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}

El parámetro `name` está definido como `Optional[str]`, pero **no es opcional**, no puedes llamar a la función sin el parámetro:

```Python
say_hi()  # ¡Oh, no, esto lanza un error! 😱
```

# https://github.com/minio/mc/issues/3599

MINIO_SERVER_URL="http://127.0.0.1:9000"
ALIAS_NAME=myminio
BUCKET="test-bucket"
SRC_DIR="/tmp/data"
INLINED_DIR="/tmp/inlined"
DEST_DIR="/tmp/dest"

TIMEOUT=10
while true; do
	if [[ ${TIMEOUT} -le 0 ]]; then
		echo retry: timeout while running: mc alias set
		exit 1
	fi
	eval ./mc alias set "${ALIAS_NAME}" "${MINIO_SERVER_URL}" minioadmin minioadmin && break

# Manejo de Errores

Existen muchas situaciones en las que necesitas notificar un error a un cliente que está usando tu API.

Este cliente podría ser un navegador con un frontend, un código de otra persona, un dispositivo IoT, etc.

Podrías necesitar decirle al cliente que:

* El cliente no tiene suficientes privilegios para esa operación.
* El cliente no tiene acceso a ese recurso.
* El ítem al que el cliente intentaba acceder no existe.
* etc.

/// check | Revisa

Nuevamente, solo con esa misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece documentación automática e interactiva (integrando Swagger UI).

Nota que el parámetro de path está declarado como un entero.

///

## Beneficios basados en estándares, documentación alternativa

En ambos casos, los datos serán convertidos, validados, documentados en el esquema de OpenAPI, etc.

## Úsalo

Ahora puedes declarar tu dependencia usando esta clase.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

**FastAPI** llama a la clase `CommonQueryParams`. Esto crea una "instance" de esa clase y la instance será pasada como el parámetro `commons` a tu función.

## Origen

Un origen es la combinación de protocolo (`http`, `https`), dominio (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`) y puerto (`80`, `443`, `8080`).

  }

  public void testToArray_threadSafe() {
    for (int delta : new int[] {+1, 0, -1}) {
      for (int i = 0; i < VALUES.length; i++) {
        List<Double> list = Doubles.asList(VALUES).subList(0, i);
        Collection<Double> misleadingSize = Helpers.misleadingSizeCollection(delta);
        misleadingSize.addAll(list);
        double[] arr = Doubles.toArray(misleadingSize);

     *
     * @param challenge The server challenge.
     * @param dest The destination array in which the user session key will be
     * placed.
     * @param offset The offset in the destination array at which the
     * session key will start.
     */
    void getUserSessionKey(final byte[] challenge, final byte[] dest, final int offset) throws SmbException {
        if (hashesExternal) {
            return;

Entonces, un objeto `datetime` tendría que ser convertido a un `str` que contenga los datos en formato <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO</a>.

De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON: