Betrachten wir es also aus dieser vereinfachten Sicht:

* Der Benutzer gibt den `username` und das `password` im Frontend ein und drückt `Enter`.
* Das Frontend (das im Browser des Benutzers läuft) sendet diesen `username` und das `password` an eine bestimmte URL in unserer API (deklariert mit `tokenUrl="token"`).

**FastAPI** 🔜 ✍ 🎚 🆎 `BackgroundTasks` 👆 & 🚶‍♀️ ⚫️ 👈 🔢.

## ✍ 📋 🔢

✍ 🔢 🏃 🖥 📋.

⚫️ 🐩 🔢 👈 💪 📨 🔢.

⚫️ 💪 `async def` ⚖️ 😐 `def` 🔢, **FastAPI** 🔜 💭 ❔ 🍵 ⚫️ ☑.

👉 💼, 📋 🔢 🔜 ✍ 📁 (⚖ 📨 📧).

& ✍ 🛠️ 🚫 ⚙️ `async` & `await`, 👥 🔬 🔢 ⏮️ 😐 `def`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## 🚮 🖥 📋

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = Optional[None]):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Oppure usa <code>async def</code>...</summary>

Se il tuo codice usa `async` / `await`, allora usa `async def`:

```Python hl_lines="7  12"

# Den Request direkt verwenden

Bisher haben Sie die Teile des Requests, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}

Der Wert des Pfad-Parameters `item_id` wird Ihrer Funktion als das Argument `item_id` übergeben.

**FastAPI** は、`BackgroundTasks` 型のオブジェクトを作成し、そのパラメーターに渡します。

## タスク関数の作成

バックグラウンドタスクとして実行される関数を作成します。

これは、パラメーターを受け取ることができる単なる標準的な関数です。

これは `async def` または通常の `def` 関数であり、**FastAPI** はこれを正しく処理します。

ここで、タスク関数はファイル書き込みを実行します (メール送信のシミュレーション)。

また、書き込み操作では `async` と `await` を使用しないため、通常の `def` で関数を定義します。

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## バックグラウンドタスクの追加

        String stdout
        String stderr
        int returnCode
    }

    static ExecResult exec(String command) {
        Process process = command.execute()
        def stdoutFuture = readStreamAsync(process.inputStream)
        def stderrFuture = readStreamAsync(process.errorStream)

        int returnCode = process.waitFor()
        String stdout = stdoutFuture.get()
        String stderr = stderrFuture.get()

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Or use <code>async def</code>...</summary>

If your code uses `async` / `await`, use `async def`:

```Python hl_lines="9  14"

Это совершенно обычная функция, которая может принимать параметры.

Она может быть как асинхронной `async def`, так и обычной `def` функцией, **FastAPI** знает, как правильно ее выполнить.

В нашем примере фоновая задача будет вести запись в файл (симулируя отправку письма).

Так как операция записи не использует `async` и `await`, мы определим ее как обычную `def`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## Добавление фоновой задачи

## Example

```python
from fastapi import FastAPI, status

app = FastAPI()


@app.get("/items/", status_code=status.HTTP_418_IM_A_TEAPOT)
def read_items():
    return [{"name": "Plumbus"}, {"name": "Portal Gun"}]
```