Ahora puedes declarar tu dependencia usando esta clase.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

**FastAPI** llama a la clase `CommonQueryParams`. Esto crea una "instance" de esa clase y la instance será pasada como el parámetro `commons` a tu función.

## Anotación de tipos vs `Depends`

Nota cómo escribimos `CommonQueryParams` dos veces en el código anterior:

//// tab | Python 3.8+

```Python

/// note | Nota

Un parámetro de path siempre es requerido ya que tiene que formar parte del path. Incluso si lo declaras con `None` o le asignas un valor por defecto, no afectará en nada, siempre será requerido.

///

## Ordena los parámetros como necesites

/// tip | Consejo

Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`.

///

Por exemplo, estava claro que idealmente ele deveria ser baseado nos _type hints_ padrões do Python.

Também, a melhor abordagem era usar padrões já existentes.

Então, antes mesmo de começar a codificar o **FastAPI**, eu investi vários meses estudando as especificações do OpenAPI, JSON Schema, OAuth2 etc. Entendendo suas relações, sobreposições e diferenças.

Por ejemplo, estaba claro que idealmente debería estar basado en las anotaciones de tipos estándar de Python.

También, el mejor enfoque era usar estándares ya existentes.

Entonces, antes de siquiera empezar a programar **FastAPI**, pasé varios meses estudiando las especificaciones de OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, etc. Entendiendo su relación, superposición y diferencias.

Et une réponse avec un code HTTP `200` qui utilise votre `response_model`, mais inclut un `example` personnalisé :

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}

Tout sera combiné et inclus dans votre OpenAPI, et affiché dans la documentation de l'API :

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Combinez les réponses prédéfinies et les réponses personnalisées

Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, **FastAPI** fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.

Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, alors **FastAPI** pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.

## Détails techniques

* les avoir dans un ordre différent
* ne pas utiliser `Annotated`

...Python a une petite syntaxe spéciale pour cela.

Passez `*`, comme premier paramètre de la fonction.

### Exécuter Fess

Exécutez ou déboguez org.codelibs.fess.FessBoot dans votre IDE, puis accédez à http://localhost:8080/

### Créer un Package

Exécutez la commande `package` et le fichier de release sera créé dans target/releases.

    $ mvn package
    $ mvn rpm:rpm   # package .rpm
    $ mvn jdeb:jdeb # package .deb

### Générer le Code Source

    $ mvn dbflute:download # (commande unique)

### Executar o Fess

Execute ou depure `org.codelibs.fess.FessBoot` no seu IDE, e depois acesse http://localhost:8080/

### Criar Pacote

Execute o objetivo `package` e o arquivo de lançamento será criado em target/releases.

    $ mvn package
    $ mvn rpm:rpm   # pacote .rpm
    $ mvn jdeb:jdeb # pacote .deb

### Gerar Código Fonte

    $ mvn dbflute:download # (comando executado uma vez)

import static com.google.common.base.Preconditions.checkArgument;
import static com.google.common.graph.GraphConstants.NODE_NOT_IN_GRAPH;
import static java.util.Objects.requireNonNull;

import com.google.common.annotations.Beta;
import com.google.common.collect.ImmutableSet;
import com.google.common.collect.Iterables;
import com.google.common.collect.Iterators;
import com.google.common.collect.Maps;