<!--  Thanks for sending a pull request!  Here are some tips for you:

1. If this is your first time, please read our contributor guidelines: https://git.k8s.io/community/contributors/guide/first-contribution.md#your-first-contribution and developer guide https://git.k8s.io/community/contributors/devel/development.md#development-guide

Pour cela, nous mettons à jour le modèle Pydantic `TokenData` avec une nouvelle propriété `scopes`.

En validant les données avec Pydantic, nous pouvons nous assurer que nous avons, par exemple, exactement une `list` de `str` pour les scopes et un `str` pour le `username`.

### Deploy your app (optional) { #deploy-your-app-optional }

You can optionally deploy your FastAPI app to [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), go and join the waiting list if you haven't. 🚀

If you already have a **FastAPI Cloud** account (we invited you from the waiting list 😉), you can deploy your application with one command.

Before deploying, make sure you are logged in:

## Use it { #use-it }

Now you can declare your dependency using this class.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

**FastAPI** calls the `CommonQueryParams` class. This creates an "instance" of that class and the instance will be passed as the parameter `commons` to your function.

## Type annotation vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }

Pour déclarer des types qui ont des paramètres de type (types internes), comme `list`, `dict`, `tuple`,
passez le(s) type(s) interne(s) comme « paramètres de type » à l'aide de crochets : `[` et `]`

```Python
my_list: list[str]
```

C'est simplement la syntaxe Python standard pour les déclarations de type.

Utilisez cette même syntaxe standard pour les attributs de modèles avec des types internes.

## Utiliser une `StreamingResponse` avec `yield` { #a-streamingresponse-with-yield }

Si vous déclarez un `response_class=StreamingResponse` dans votre *fonction de chemin d'accès*, vous pouvez utiliser `yield` pour envoyer chaque bloc de données à son tour.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}

    return Settings()
```

nous créerions cet objet pour chaque requête, et nous lirions le fichier `.env` pour chaque requête. ⚠️

Mais comme nous utilisons le décorateur `@lru_cache` au-dessus, l'objet `Settings` sera créé une seule fois, la première fois qu'il est appelé. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

 * or more contributor license agreements. Licensed under the Elastic License
 * 2.0 and the Server Side Public License, v 1; you may not use this file except
 * in compliance with, at your election, the Elastic License 2.0 or the Server
 * Side Public License, v 1.
 */

package org.elasticsearch.gradle.internal;

import org.gradle.api.Plugin;
import org.gradle.api.Project;

If you open the automatic API docs, your extension will show up at the bottom of the specific *path operation*.

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

And if you see the resulting OpenAPI (at `/openapi.json` in your API), you will see your extension as part of the specific *path operation* too:

```JSON hl_lines="22"
{

     *   <li>If this field's value is some other thread object, we know that it's not our thread.
     *   <li>If this field's value == null because it originally belonged to another thread and that
     *       thread cleared it, we still know that it's not associated with our thread
     *   <li>If this field's value == null because it was associated with our thread and was
     *       cleared, we know that we're not executing inline any more