specifically these lines tell you that Elasticsearch is ready:

    [2020-05-29T14:50:35,167][INFO ][o.e.h.AbstractHttpServerTransport] [runTask-0] publish_address {127.0.0.1:9200}, bound_addresses {[::1]:9200}, {127.0.0.1:9200}
    [2020-05-29T14:50:35,169][INFO ][o.e.n.Node               ] [runTask-0] started

But to be honest its typically easier to wait until the console stops scrolling

    }

    /**
     * Registers this API manager with the WebApiManagerFactory.
     */
    @PostConstruct
    public void register() {
        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("Registering ChatApiManager");
        }
        ComponentUtil.getWebApiManagerFactory().add(this);
    }

    @Override
    public boolean matches(final HttpServletRequest request) {

    opt Tasks
        operation -->> tasks: Send background tasks
    end
    opt Raise other exception
        tasks -->> tasks: Handle exceptions in the background task code
    end
```

/// info

클라이언트에는 **하나의 응답**만 전송됩니다. 이는 오류 응답 중 하나일 수도 있고, *경로 처리*에서 생성된 응답일 수도 있습니다.

이러한 응답 중 하나가 전송된 후에는 다른 응답을 보낼 수 없습니다.

///

/// tip

* 也不用过分担心代码风格规则，已经有自动化工具在检查。

如果还有其他风格或一致性需求，我会直接提出，或者我会在其上追加提交做必要修改。

### 检查代码 { #check-the-code }

* 检查并阅读代码，看看是否说得通，**在本地运行**并确认它确实解决了问题。

* 然后**评论**说明你已经这样做了，这样我就知道你确实检查过。

/// info | 信息

不幸的是，我不能仅仅信任那些有很多人批准的 PR。

多次发生过这样的情况：PR 有 3、5 个甚至更多的批准，可能是因为描述很吸引人，但当我检查时，它们实际上是坏的、有 bug，或者并没有解决它声称要解决的问题。😅

所以，真正重要的是你确实读过并运行过代码，并在评论里告诉我你做过这些。🤓

///

```

TensorFlow kernels and TensorFlow's dependencies are still not built with
debugging information with `--config=dbg`, as issues occur on Linux if
there is too much debug info (see [this GitHub
issue](https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/48919) for context). If
you want to debug a kernel, you can compile specific files with `-g` using the

    }

    @Override
    public void putArtifactMetadata(File source, ArtifactMetadata artifactMetadata, ArtifactRepository repository)
            throws TransferFailedException {
        logger.info("Uploading " + artifactMetadata);
        putRemoteFile(repository, source, repository.pathOfRemoteRepositoryMetadata(artifactMetadata), null);
    }

    @Override
    public void putRemoteFile(

            Document pomDocument = entry.getValue();
            processedPoms.add(pomPath);

            String currentVersion = ModelVersionUtils.detectModelVersion(pomDocument);
            context.info(pomPath + " (current: " + currentVersion + ")");
            context.indent();

            try {
                if (!ModelVersionUtils.isEligibleForInference(currentVersion)) {
                    context.warning(

                .filter(rap -> !allAvailableProfiles.contains(rap))
                .collect(toSet());

        if (!notFoundOptionalProfiles.isEmpty()) {
            logger.info(
                    "The requested optional profiles {} could not be activated or deactivated because they do not"
                            + " exist.",
                    notFoundOptionalProfiles);
        }
    }

Python에서 JWT 토큰을 생성하고 검증하려면 `PyJWT`를 설치해야 합니다.

[가상환경](../../virtual-environments.md)을 만들고 활성화한 다음 `pyjwt`를 설치하십시오:

<div class="termy">

```console
$ pip install pyjwt

---> 100%
```

</div>

/// info | 정보

RSA나 ECDSA 같은 전자 서명 알고리즘을 사용할 계획이라면, cryptography 라이브러리 의존성인 `pyjwt[crypto]`를 설치해야 합니다.

자세한 내용은 [PyJWT 설치 문서](https://pyjwt.readthedocs.io/en/latest/installation.html)에서 확인할 수 있습니다.

///

def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == snapshot(
        {
            "openapi": "3.1.0",
            "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
            "paths": {
                "/no_response_model-no_annotation-return_model": {
                    "get": {