Let's say you have a Pydantic model with default values, like this one:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Model for Input

If you use this model as an input like here:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

...then the `description` field will **not be required**. Because it has a default value of `None`.

### Input Model in Docs

まず、もちろん、`Path`と`Query`とリクエストボディのパラメータの宣言は自由に混ぜることができ、 **FastAPI** は何をするべきかを知っています。

また、デフォルトの`None`を設定することで、ボディパラメータをオプションとして宣言することもできます:

```Python hl_lines="19 20 21"
{!../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
```

/// note | "備考"

この場合、ボディから取得する`item`はオプションであることに注意してください。デフォルト値は`None`です。

///

## 複数のボディパラメータ

上述の例では、*path operations*は`item`の属性を持つ以下のようなJSONボディを期待していました:

```JSON
{

レスポンスを送信する前に`yield`文を含む前のコードのみが実行されます。

```Python hl_lines="2 3 4"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
```

生成された値は、*path operations*や他の依存関係に注入されるものです:

```Python hl_lines="4"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
```

`yield`文に続くコードは、レスポンスが送信された後に実行されます:

```Python hl_lines="5 6"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
```

/// tip | "豆知識"

`async`や通常の関数を使用することができます。

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}

In this case, **FastAPI** won't ever touch or care about `__init__`, we will use it directly in our code.

## Create an instance

We could create an instance of this class with:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}

ます初めに、 `pydantic` から `BaseModel` をインポートする必要があります:

```Python hl_lines="2"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## データモデルの作成

そして、`BaseModel` を継承したクラスとしてデータモデルを宣言します。

すべての属性にpython標準の型を使用します:

```Python hl_lines="5-9"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

クエリパラメータの宣言と同様に、モデル属性がデフォルト値をもつとき、必須な属性ではなくなります。それ以外は必須になります。オプショナルな属性にしたい場合は `None` を使用してください。

{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

### ドキュメントの確認

*パスパラメータ*の利用可能な値が事前に定義されているので、対話的なドキュメントで適切に表示できます:

<img src="/img/tutorial/path-params/image03.png">

### Python*列挙型*の利用

*パスパラメータ*の値は*列挙型メンバ*となります。

#### *列挙型メンバ*の比較

これは、作成した列挙型 `ModelName` の*列挙型メンバ*と比較できます:

```Python hl_lines="17"
{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

#### *列挙値*の取得

test:nonpip_filters --build_tag_filters=-no_oss,-oss_serial,-gpu,-tpu,-benchmark-test,-v1only,-no_aarch64,-no_oss_py38,-no_oss_py39,-no_oss_py310
test:nonpip_filters --test_lang_filters=py --flaky_test_attempts=3 --test_size_filters=small,medium
test:nonpip --config=nonpip_filters -- //tensorflow/... -//tensorflow/compiler/tf2tensorrt/... -//tensorflow/core/tpu/... -//tensorflow/lite/... -//tensorflow/tools/toolchains/...

그리고 이 작업은 `async`와 `await`를 사용하지 않으므로 일반 `def` 함수로 선언합니다.

```Python hl_lines="6-9"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## 백그라운드 작업 추가

_경로 작동 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _백그라운드 작업_ 개체에 전달합니다.

```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

`.add_task()` 함수는 다음과 같은 인자를 받습니다 :

- 백그라운드에서 실행되는 작업 함수 (`write_notification`).

```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
```

`201` é o código de status para "Criado".

Mas você não precisa memorizar o que cada um desses códigos significa.

Você pode usar as variáveis de conveniência de `fastapi.status`.

```Python hl_lines="1  6"
{!../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
```

**"404 Not Found"** のエラー（およびジョーク）を覚えていますか？

## `HTTPException`の使用

HTTPレスポンスをエラーでクライアントに返すには、`HTTPException`を使用します。

### `HTTPException`のインポート

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
```

### コード内での`HTTPException`の発生

`HTTPException`は通常のPythonの例外であり、APIに関連するデータを追加したものです。

Pythonの例外なので、`return`ではなく、`raise`です。