# limitations under the License.
# ==============================================================================

name: PyLint
on:
  pull_request:
    paths:
      - '**.py'

permissions:
  contents: read

jobs:
  build:
    name: PyLint
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - name: Checkout code

**FastAPI** se encargará de resolverlas.

## Primera dependencia "dependable" { #first-dependency-dependable }

Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Declara un parámetro de query opcional `q` como un `str`, y luego simplemente lo devuelve.

Esto es bastante simple (no muy útil), pero nos ayudará a centrarnos en cómo funcionan las sub-dependencias.

Вам просто нужно объявить **Pydantic-модель** с полями, которые вы хотите получить как **поля формы**, а затем объявить параметр как `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI** **извлечёт** данные для **каждого поля** из **данных формы** в запросе и выдаст вам объявленную Pydantic-модель.

## Проверьте документацию { #check-the-docs }

Declara los **parámetros query** que necesitas en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **parámetros query** en el request y te proporcionará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

# (1)!
COPY ./main.py /code/

# (2)!
CMD ["fastapi", "run", "main.py", "--port", "80"]
```

1. Copia el archivo `main.py` directamente al directorio `/code` (sin ningún directorio `./app`).

2. Usa `fastapi run` para servir tu aplicación en el archivo único `main.py`.

# 响应Cookies

## 使用 `Response` 参数

你可以在 *路径函数* 中定义一个类型为 `Response`的参数，这样你就可以在这个临时响应对象中设置cookie了。

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}

而且你还可以根据你的需要响应不同的对象，比如常用的 `dict`，数据库model等。

如果你定义了 `response_model`，程序会自动根据`response_model`来过滤和转换你响应的对象。

**FastAPI** 会使用这个 *临时* 响应对象去装在这些cookies信息 (同样还有headers和状态码等信息), 最终会将这些信息和通过`response_model`转化过的数据合并到最终的响应里。

你也可以在depend中定义`Response`参数，并设置cookie和header。

/// note | 참고

이 기능은 FastAPI 버전 `0.115.0`부터 제공됩니다. 🤓

///

## 쿼리 매개변수와 Pydantic 모델

필요한 **쿼리 매개변수**를 **Pydantic 모델** 안에 선언한 다음, 모델을 `Query`로 선언합니다.

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI**는 요청의 **쿼리 매개변수**에서 **각 필드**의 데이터를 **추출**해 정의한 Pydantic 모델로 제공합니다.

## 문서 확인하기

`/docs` 경로의 API 문서에서 매개변수를 확인할 수 있습니다.

<div class="screenshot">

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

Обратите внимание, что параметры внутри функции имеют свой естественный тип данных, и вы, например, можете выполнять обычные манипуляции с датами, такие как:

そこで、上で紹介した依存関係の`common_parameters`を`CommonQueryParams`クラスに変更します:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[11,12,13,14,15] *}

クラスのインスタンスを作成するために使用される`__init__`メソッドに注目してください:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[12] *}

...以前の`common_parameters`と同じパラメータを持っています:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[8] *}

これらのパラメータは **FastAPI** が依存関係を「解決」するために使用するものです。

どちらの場合も以下を持っています:

This means that you can install the latest version of Pydantic v2 and import and use the old Pydantic v1 components from this submodule, as if you had the old Pydantic v1 installed.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

### FastAPI support for Pydantic v1 in v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }

Since FastAPI 0.119.0, there's also partial support for Pydantic v1 from inside of Pydantic v2, to facilitate the migration to v2.