func (b *Reader) ReadBytes(delim byte) ([]byte, error) {
	full, frag, n, err := b.collectFragments(delim)
	// Allocate new buffer to hold the full pieces and the fragment.
	buf := make([]byte, n)
	n = 0
	// Copy full pieces and fragment in.
	for i := range full {
		n += copy(buf[n:], full[i])
	}
	copy(buf[n:], frag)
	return buf, err
}

///

```mermaid
graph TB

query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

read_query["/items/"]

query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```

## Dieselbe Abhängigkeit mehrmals verwenden { #using-the-same-dependency-multiple-times }

## Einfaches HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }

* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*.
* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
    * Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.

Oder Sie haben andere Möglichkeiten, mit dem WebSocket-Endpunkt zu kommunizieren.

---

Für dieses Beispiel verwenden wir jedoch ein sehr einfaches HTML-Dokument mit etwas JavaScript, alles in einem langen String.

Das ist natürlich nicht optimal und man würde das nicht in der Produktion machen.

Et tous (ou seulement une partie d'entre eux, si vous le souhaitez) peuvent profiter de la réutilisation de ces dépendances ou de toute autre dépendance que vous créez.

Et tous ces milliers de *chemins d'accès* peuvent tenir en seulement 3 lignes :

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}

## Récapitulatif { #recap }

Vous pouvez désormais obtenir l'utilisateur actuel directement dans votre *fonction de chemin d'accès*.

    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient probablement les mêmes performances (voire de meilleures performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (car il aurait fallu tout implémenter dans votre code).

app.add_middleware(MiddlewareA)
app.add_middleware(MiddlewareB)
```

Dies führt zu folgender Ausführungsreihenfolge:

* **Request**: MiddlewareB → MiddlewareA → Route

* **Response**: Route → MiddlewareA → MiddlewareB

Dieses Stapelverhalten stellt sicher, dass Middlewares in einer vorhersehbaren und kontrollierbaren Reihenfolge ausgeführt werden.

## Andere Middlewares { #other-middlewares }

# Tutorial – Benutzerhandbuch { #tutorial-user-guide }

Dieses Tutorial zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie **FastAPI** mit den meisten seiner Funktionen verwenden können.

Jeder Abschnitt baut schrittweise auf den vorhergehenden auf, ist jedoch in einzelne Themen gegliedert, sodass Sie direkt zu einem bestimmten Thema übergehen können, um Ihre spezifischen API-Anforderungen zu lösen.

Verwenden Sie nun den Parameter `callbacks` im *Pfadoperation-Dekorator Ihrer API*, um das Attribut `.routes` (das ist eigentlich nur eine `list`e von Routen/*Pfadoperationen*) dieses Callback-Routers zu übergeben:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}

/// tip | Tipp

Eso incluye `uvloop`, el reemplazo de alto rendimiento para `asyncio`, que proporciona un gran impulso de rendimiento en concurrencia.

Cuando instalas FastAPI con algo como `pip install "fastapi[standard]"` ya obtienes `uvicorn[standard]` también.

///

## Ejecuta el Programa del Servidor { #run-the-server-program }